Web3Caff Resear
  • 發現
  • 研報與市場分析
    • 研究報告
    • 融資解密
    • 市場洞察
    • 會員週報
  • 數據產品
    • Web3 項目融資數據庫
    • Web3 市場風向數據庫
  • 學習 Web3
    • 認知破冰課
    • 精進指南
  • 開通會員
  • 解決方案
    • 定製化研究報告
    • Web3 咨詢服務
    • 聯盟計劃(推薦返傭)
  • 登錄
  • 更多
    • 成員夥伴
    • 會員社群
    • 申請成為研究員
    • 機構研究者入駐
    • 社交賬號
      • Twitter
      • 微信公眾號
    • 人才招募
    • 與我們聯絡
    • 語言
      • 简体中文
      • 繁體中文
PRO

DAG 賽道萬字研報:不是區塊鏈的 DAG,能否引爆 Web3 的「iPhone 時刻」?全景式拆解其發展背景、實現機制、生態現狀、發展前景及未來挑戰

2025/09/10 预计补能(阅读)28 分钟

隨著區塊鏈生態的不斷擴大,以太坊、比特幣等「傳統」Layer1 公鏈正面臨愈發嚴峻的效能瓶頸考驗。儘管 Layer2 擴容、分片技術、並行執行等方案可以在一定程度上緩解 TPS 不足的問題,但始終還是無法從根源解決這一問題。

事實上,在主流區塊鏈架構快速演進的這些年裡,始終有開發者在探索基於有向無環圖(DAG)架構的系統被應用的可行性。其中已經落地的代表的項目有 IOTA、Sui 等等。尤其是在 2024 年底,基於 DAG 技術構建的模組化 Layer1 U2U Network 和智能合約平台 Waterfall Network 先後斬獲千萬美元融資,更是將 DAG 技術進一步推向大眾視野。

那麼,DAG 到底是什麼呢?它與傳統區塊鏈相比有何特色? DAG 技術究竟能否解決目前區塊鏈面臨的「三難困境」呢?本篇研報將帶著這些問題,深入解析 DAG 架構的核心理念、技術特色,以及該技術在不同專案中的應用。

作者:ShirleyLi,Web3Caff Research 研究員

封面: Photo by Milad Fakurian on Unsplash

字數:全文共 14400+ 字

目錄

  • 背景:「傳統」區塊鏈的困境
  • DAG 簡史
  • DAG 與區塊鏈的區別
    • 比特幣:UTXO + Merkle Tree
    • 以太坊:帳戶模型+ MPT
    • 區塊鏈中的 DAG
    • 小結
  • DAG 在實際專案中的運用
    • IOTA
    • Hedera
    • Kaspa(前身為 PHANTOM)
    • BlockDAG
    • Sui
    • Waterfall Network
    • Sonic Labs
    • 小結
  • DAG 賽道的發展前景及面臨的挑戰
  • 要點結構圖
  • 參考文獻

背景:「傳統」區塊鏈的困境

一直以來,人們所熟悉的「區塊鏈」是一種鍊式的資料結構(Block Chain),本質上,它是記錄資料的去中心化分散式帳本。在比特幣、以太坊等「傳統」區塊鏈結構中,一定數量的交易會被包含進區塊,而區塊會按照時間順序一個一個地進行串聯。同時,網路又會透過共識機制不斷產生新的區塊。

然而,隨著區塊鏈生態的不斷擴張,這種鍊式結構的效能瓶頸也逐漸暴露出來。這是因為每個區塊的產生都會消耗一定的時間,而且每個區塊也有相應的容量限制,因而,在需要滿足商用目標的前提下,運作效率不足的問題就會嚴重限制鏈上應用的成長。這種運作效率的不足具體表現在網路吞吐能力有限、交易延遲高、交易手續費昂貴等多個方面。 [1] 雖然開發者一直在努力突破這種局限,但是區塊鏈的「三難問題「—— 去中心化、安全性和效能之間的動態平衡始終難以取捨。為此,開發者將目光投向了 DAG 技術,試圖從根源重新定義「區塊鏈」。

DAG 簡史

事實上,DAG(Directed Acyclic Graph 有向無環圖)並不是新鮮的概念,而是早已存在於數學領域。

1738 年,瑞士數學家 Leornhard Euler 以獨特的方式解決了柯尼斯堡七橋(Seven Bridges of Königsberg)問題。簡單來說,柯尼斯堡七橋問題的核心是如何一次不重複地穿越城市內所有的七座橋。

DAG 賽道萬字研報:不是區塊鏈的 DAG,能否引爆 Web3 的「iPhone 時刻」?全景式拆解其發展背景、實現機制、生態現狀、發展前景及未來挑戰-Web3Caff Resear
圖源:How to think in graphs: An illustrative introduction to Graph Theory and its applications

有趣的是,Leornhard Euler 所提出的解決方案是—— 證明一次性不重複地穿過所有七座橋是不可能的。

讓我們來看下面這張圖,圖中的區域被劃分為了 A、B、C、D 四塊土地。如果一塊地到另一塊地之間有兩座橋,那麼就可以在這兩塊地之間進行往返穿梭;而如果一塊地到另一塊地之間只有一座橋,那麼就意味著只能過去不能返回。因此,透過觀察不難發現,從 A 到 C 、從 A 到 D 都有兩座橋連接,也就是說,從 A 到 C 到 D 再回到 A 是可以實現不重複往返的。但從 B 到 C 以及從 B 到 D 都只有單橋可以連接。這意味著,從 B 到 C 或從 B 到 D,只能去,但不能回傳。 [2] Leornhard Euler 就是用這種方式證明了:橋與土地的奇偶數量關係著能否實現橋的一次性穿越。為了將這個證明想法應用到更多類似問題中,Leornhard Euler 將柯尼斯堡七橋的地圖轉換為了圖形結構,也就是下圖的右半部。

解锁剩余隐藏硬核内容,即刻订阅会员(3 天无理由退款)

DAG 賽道萬字研報:不是區塊鏈的 DAG,能否引爆 Web3 的「iPhone 時刻」?全景式拆解其發展背景、實現機制、生態現狀、發展前景及未來挑戰-Web3Caff Resear DAG 賽道萬字研報:不是區塊鏈的 DAG,能否引爆 Web3 的「iPhone 時刻」?全景式拆解其發展背景、實現機制、生態現狀、發展前景及未來挑戰-Web3Caff Resear
相關研報
波卡新架構 JAM 2.5 萬字研報:區塊鏈不再等於虛擬機,後以太坊時代最具顛覆性的超級架構革新?全景式解析架構演進、Parity 的路徑反思與運算層的技術十年
AP2 協議賽道 2 萬字研報:當 AI 接管你的錢包時,「代理經濟」驅動下的 Web3 金融全新變革還有多遠?全景式解析其發展背景、核心機制、產業生態、應用情境、風險挑戰與未來展望
市場風向洞察:讓 AI 模型推理流程「透明化」? EigenCloud 正用「可驗證雲端」打造全新 AI 信任體系
會員週刊:2025 以太坊生態與未來命運推演萬字研報、Boundless 萬字研報、螞蟻數科 L2 區塊鏈 Jovay 發佈白皮書、Raiku 引進區塊空間預競價機制…
2025 以太坊生態與未來命運推演 2.5 萬字研報:ZK 終局下,一場向內的深刻變革能否在歷史洪流中繼續突圍領先?全景式解析 L1 重振、L2 轉型、機構湧入與基金會變革
Boundless 1.7 萬字研報:RISC Zero 建構的去中心化證明市場能否打通 ZK 十年演進的「最後一公里」困境?全景式拆解其發展史、市場路徑、優缺點風險及未來前景
推薦研報
Lite
融資項目解密:斬獲 3800 萬美元融資! Keycard 如何用去中心化與「臨時身分授權」讓 AI Agent 擺脫不可控、難追溯、難驗證的命運?
Lite
市場風向洞察:Virtuals Protocol 進擊具身智慧賽道,其 Virtuals Robotics 能否以區塊鏈為信任基石破解人類、AI 與機器人協同瓶頸?
PRO
波卡新架構 JAM 2.5 萬字研報:區塊鏈不再等於虛擬機,後以太坊時代最具顛覆性的超級架構革新?全景式解析架構演進、Parity 的路徑反思與運算層的技術十年
Lite
融資計畫解密:Astra Nova 打造玩家共創敘事,能否讓連鎖平台走出內容同質化與商業閉環困局?
PRO
會員週報:AP2 協議賽道 2 萬字研報、EigenCloud 正打造全新 AI 信任體系、ZKsync 推出 RWA 基礎設施關鍵舉措、Token 化股票基礎設施 Block Street …
Lite
融資項目解密:Token 化股票基礎設施 Block Street 能否以「中間層」身份,突破傳統金融資產在 DeFi 的能力瓶頸?
分享報告
Copyright © 2022-2025 Web3Caff Resear. All Rights Reserved 海南外浦联动科技有限公司 增值电信业务经营许可证:琼B2-20230077 琼ICP备2022015754号 琼公网安备46902302000732号丨研究员申请丨机构研究者入驻丨企业账号采购丨定制化报告丨Web3 咨询服务丨推荐返佣丨人才招募丨服务协议丨隐私政策丨联络我们
搜尋
以太坊生態 Layer2 Layer1 跨鏈 ZKP
  • 發現
  • 研報與市場分析
    • 研究報告
    • 融資解密
    • 市場洞察
    • 會員週報
  • 數據產品
    • Web3 項目融資數據庫
    • Web3 市場風向數據庫
  • 學習 Web3
    • 認知破冰課
    • 精進指南
  • 開通會員
  • 解決方案
    • 定製化研究報告
    • Web3 咨詢服務
    • 聯盟計劃(推薦返傭)
  • 登錄
  • 更多
    • 成員夥伴
    • 會員社群
    • 申請成為研究員
    • 機構研究者入駐
    • 社交賬號
      • Twitter
      • 微信公眾號
    • 人才招募
    • 與我們聯絡
    • 語言
      • 简体中文
      • 繁體中文

您无法复制该页面的内容