如何輕鬆掌握 Web3 產業正在發生的市場熱點、技術動向、生態進展、治理態勢…？ Web3Caff Research 推出的「市場風向洞察」專欄將深入第一線探尋並篩選當前發生的熱點事件，並進行價值解讀、評論與原則分析。透過現像看本質，即刻跟隨我們快速捕捉 Web3 一線市場風向。
作者：Hendrix，Web3Caff Research 研究員
封面：Logo from this project，Typography by Web3Caff Research
字數：全文共 2900+ 字
當使用者在使用中心化運作的 AI 服務時，經常會面臨一個「黑盒」過程。當使用者發送了他們的需求後只能選擇相信這些 AI 模型，而在交互過程中自己的輸入是否有被劫持和篡改，模型返回的正確答案是否有被修改成其他答案，甚至在推理過程中是否使用了指定的模型（比如將高性能大語言模型換成簡單的機器學習模型有可能會產出錯誤答案）都屬於用戶無法控制的範疇。此外，大語言模型本身存在非確定性，相同的輸入在不同時間呼叫相同介面也難以復現相同的結果。這些問題阻礙了 AI 在嚴肅領域（如金融、醫療）的普及，也讓 AI Agent 之間自主配合運作提升社會效率成為了遙不可及的願景。為了解決這些推理過程中包含不確定性的問題，EigenCloud 最近推出了改善推理確定性的 EigenAI 以及改善執行環境確定性的 EigenCompute，希望能夠透過這兩個 AVS 服務建立 EigenCloud 可驗證雲端的信任基座。
