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市场风向洞察:让 AI 模型推理流程 “透明化”?EigenCloud 正用 “可验证云” 打造全新 AI 信任体系

2025/10/14 预计补能(阅读)6 分钟

如何轻松掌握 Web3 行业正在发生的市场热点、技术动向、生态进展、治理态势…? Web3Caff Research 推出的「市场风向洞察」栏目将深入一线探寻并筛选当前发生的热点事件,并进行价值解读、点评与原理分析。透过现象看本质,即刻跟随我们快速捕获 Web3 一线市场风向。

作者:Hendrix,Web3Caff Research 研究员

封面:Logo from this project,Typography by Web3Caff Research

字数:全文共计 2900+ 字

当用户在使用中心化运营的 AI 服务时,经常会面临一个 “黑盒” 过程。当用户发送了他们的需求后只能选择相信这些 AI 模型,而在交互过程中自己的输入是否有被劫持和篡改,模型返回的正确答案是否有被修改成其他答案,甚至在推理过程中是否使用了指定的模型(比如将高性能大语言模型换为简单的机器学习模型有可能会产出错误答案)都属于用户无法控制的范畴。此外,大语言模型本身存在着非确定性,相同的输入在不同时间调用相同接口也难以复现相同的结果。这些问题阻碍了 AI 在严肃领域(比如金融、医疗)的普及,也让 AI Agent 之间自主配合自主运行提升社会效率成为了遥不可及的愿景。为了解决这些推理过程中包含不确定性的问题,EigenCloud 最近推出了改善推理确定性的 EigenAI 以及改善执行环境确定性的 EigenCompute,希望能够通过这两个 AVS 服务构建 EigenCloud 可验证云的信任基座。

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