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隱私基礎設施賽道 2.6 萬字研報:全球合規浪潮之下,隱私正如何重塑 Web3 底層典範?從隱私技術四代演進,看 ZK / FHE / TEE 的路線分化、合規架構抉擇、生態現況與未來十年演進趨勢

2026/01/21 预计补能(阅读)53 分钟

區塊鏈誕生之初,透明帳本被視為「去信任」的核心優勢;而在 2025 年,這項預設前提正在被重新審視。隨著鏈上監控、合規風控與 AI 分析能力的成熟,「所有行為可被觀察」不再只是技術屬性,而開始直接進入監管框架、風險定價與商業決策之中。透明,正在從一種安全保障,轉化為需要精細管理的系統變數。

一方面,RWA、穩定幣結算與機構級鏈上試點不斷推進,監管機構開始更明確地關注 “誰在什麼條件下可以訪問哪些鏈上信息”,而不僅僅是交易是否可追溯;另一方面,對個人與企業而言,資金流、行為模式與策略邏輯的長期可見,正在被持續畫像、交叉分析並納入合規成本從合規

在這一背景下,隱私不再只是「是否隱藏資料」的技術問題,而逐漸演變為如何在可審計前提下控制可見性邊界的基礎設施問題。過去十多年,隱私技術從混幣、協議層匿名,演進到零知識證明,再到 FHE / MPC / TEE 等私密執行方案,但這些技術並非彼此替代,而是在系統棧中形成分工:有的用於削弱交易關係暴露,有的用於在不披露細節的情況下完成驗證,還有的嘗試在執行階段本身避免數據被直接訪問。

真正的問題也因此發生轉移:在一個同時滿足監管介入、機構參與與個人使用的現實環境中,哪些資訊必須保持公開才能維持信任?哪些細節可以被隱藏而不破壞系統一致性?在合規層面的解決方案已經取得了怎樣的歷史進程?隱私是否可以被設計為一種「預設受保護、按需揭露」的合規能力,而非全有或全無的狀態?

因此,本研報試圖回答三個問題:

  • 隱私技術在過去十多年究竟經歷了什麼樣的結構性演進?
  • 當「透明預設」的公鏈範式面對合規、RWA 與 AI 分析要素下,隱私還剩下哪些可行的技術與架構選項?
  • 隱私是否正在從一個 “附加功能”,轉變為 Web3 的底層基礎設施範式?

從完全透明的公鏈世界,走向可審計、可驗證、且具備隱私邊界的基礎設施的基礎設施,正是 Web3 邁向下一階段所必須經歷的轉向。

作者:Jesse,Web3Caff Research 研究員

封面: Photo by Dima Solomin on Unsplash

字數:全文近 26,000 字

目錄

  • 一、為什麼 2025 年隱私再次成為主角
  • 二、技術問題的本質:隱私到底「難」在哪裡
    • 2.1 第一代:協議外匿名與混淆(早期隱私工具)
    • 2.2 第二代:協議層預設隱私-把「匿名集」寫進交易語意本身(Ring / Stealth / CT)
      • 環簽名:用「可驗證的不可區分性」隱藏發送者
      • Stealth / One-time Address:把「收款地址重複使用」從語意上消掉
      • Confidential Transactions:隱藏金額,但仍讓全網確信 “帳是平的”
    • 2.3 第三代:零知識證明(ZK)驅動的隱私-在不暴露細節的前提下維持公共可驗證性
    • 2.4 第四代:私密執行技術(FHE / MPC / TEE)
      • FHE(全同態加密):把「使用中資料」也留在密文裡的執行模型
      • 可信任執行環境(TEE):以硬體建構臨時可信邊界
      • 多方安全計算(MPC):在參與者之間分散信任與資訊
    • 2.5 隱私技術分層地圖
  • 三、從需求面看:隱私權如何分化為不同類型的基礎設施
  • 四、代表架構深度拆解:從單點隱私功能到 “隱私網路基礎設施”
    • 4.1 Zcash 與 Monero:兩條隱私路線的分化
      • Zcash:從 “極端隱私功能” 走向 “可組合的隱私基礎設施”
      • Monero:將「預設隱私」推向極致的協定級選擇
    • 4.2 Aleo:把可程式應用帶入「選擇性透明」的區間的 ZK Layer1
    • 4.3 FHE 驅動的隱私執行棧
      • Zama:以最小侵入方式,將 FHE 引入區塊鏈與 AI 的通用隱私運算基礎設施
      • Sunscreen:從 FHE Demo 專案到「可程式 FHE 運算堆疊」的工程化推進
    • 4.4 Canton Network:為多方協作而生的隱私型 RWA 互通主幹網絡
  • 五、商業化與落地:隱私能力的價值與商業化
    • 5.1 隱私的第一性商品:把「可被利用的資訊」從公共廣播變成受控資產
    • 5.2 隱私的第二性商品:把「合規揭露」從預設公開轉向可驗證、可選擇的資訊呈現方式
    • 5.3 隱私的第三性商品:把「可信計算」賣給資料與模型
    • 5.4 隱私的第四性商品:規模化復用驅動隱私走向鍊級模板與模組化服務
  • 六、研究與評估架構:如何系統性理解隱私賽道
  • 七、未解難題與未來十年:隱私是否會成為 Web3 的「預設值」?
  • 要點結構圖
  • 參考文獻

一、為什麼 2025 年隱私再次成為主角

過去兩年,一個顯著變化正在發生:公鏈透明帳本與現實身分的綁定速度,遠超產業預期。鏈上分析工具與合規服務快速成熟,Travel Rule、鏈上風控、地址畫像、實體關聯等能力被規模化部署,使鏈上行為越來越容易被映射到現實世界的個人、企業與機構。同時,穩定幣跨境結算、RWA 資產上鍊、機構試水鏈上清算,讓「誰能看到什麼、在什麼條件下看到」從技術細節上升為合規框架中的核心問題。再疊加多起因交易溯源而引發的信任危機與現實安全事件,一個曾被忽視的事實逐漸變得清晰:在鏈上世界,可見性本身正在成為一種風險敞口。而這些變化共同指向一個事實:隱私不再是「是否需要」的問題,而是「如何在合規與可驗證前提下重新設計可見性結構」的問題。

在更深層的意義上,隱私是一種個體的自我保障機制:它使個體在做決策時,不必將每一步行動都納入他人、機構或自動化系統的即時評價之中。因為當所有行為都默認公開,決策邏輯便不可避免地向 “外部可見性” 傾斜,個人與組織會被迫持續優化 “他人如何解讀我的行為”,從而削弱長期目標的穩定性與自主性。

這種結構性壓力,在鏈上金融、DAO 治理以及企業級鏈上決策等場景中被顯著放大。當資金流、投票行為與策略調整全部處於可被持續追蹤與分析的狀態時,透明性本身便可能反過來改變參與者的行為模式,進而影響系統的整體效率與博弈結果。[1]

值得注意的是,Web3 產業並非一直重視隱私。相反,在相當長一段時間裡隱私一直處於被低估的狀態:在 ZK-SNARK 等技術成熟之前,去中心化條件下的強隱私幾乎不可實現,行業敘事自然讓位於更「可交付」的目標,如擴容、去中心化、治理與可組合性。但這迴避策略在 2024–2025 年開始失效。一方面,AI 將「集中式資料收集+ 高強度分析」的能力推向歷史新高,甚至延伸至用戶並未主動披露的行為軌跡;另一方面,密碼學本身也在進化,零知識證明、同態加密、多方計算開始具備工程可行性,使「可編程隱私」成為現實選項,讓數據價值得以釋放。

這揭示了一個被長期忽略的張力:透明度固然是加密系統的重要吸引力,但過度透明會破壞現實世界賴以運作的秩序。企業之間的採購與交易策略、個人的資產配置與消費習慣、機構的資金調度與風險敞口,本來就不可能在完全可觀察的環境中穩定存在。現實社會之所以能夠協調複雜協作,恰恰在於對可見性與可驗證性的精細分層,司法、商業、內容治理與組織決策,無一例外。隱私並非反秩序,而是秩序得以成立的前提之一。

正是在這一背景下,隱私的技術內涵發生了根本變化。 ZK、FHE 等工具的關鍵價值,不再只是 “把資訊藏起來”,而是精確控制誰能驗證什麼、在什麼條件下驗證:證明年齡而不暴露身份、證明唯一性而不洩露個體、在隱私池中排除不合規參與者而不公開完整交易圖譜。這類能力,正在重塑金融、認同、治理與 AI 互動的基本假設。市場對此也給出了直接回饋——根據 CoinMarketCap 數據,隱私相關項目板塊市值已增長至約 590 億美元,佔 Web3 總市值比例從年初不足 1% 提升至約 2%。

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