如何輕鬆掌 握 Web3 產業正在發生的市場熱點、技術動向、生態進展、治理態勢…？ Web3Caff Research 推出的「市場風向洞察」專欄將深入第一線探尋並篩選當前發生的熱點事件，並進行價值解讀、評論與原則分析。透過現像看本質，即刻跟隨我們快速捕捉 Web3 一線市場風向。
作者：ShirleyLi，Web3Caff Research 研究員
封面：Logo from this project，Typography by Web3Caff Research
字數：全文約 3600+ 字
隨著 AI 技術的高速發展，一些潛在的矛盾也開始逐步顯現。例如，目前 AI 領域的底層資料和算力都掌握在少數實體手中，AI 模型的訓練、推理和評估過程大多還處在「黑箱」狀態，缺乏透明度。同時，AI 模型的訓練和推理都需要依賴豐富的數據，雖然公開數據獲取相對容易，但是其質量參差不齊，難以支撐 AI 模型在市場競爭中快速建立優勢，因此，高質量的私有或者受版權保護的數據便成為了值得爭取的關鍵對象。但是，由於中心化 AI 平台運作不透明，數據如何被使用、價值如何產生的過程難以追溯，這也導致數據貢獻者和模型開發者難以放心共享其數據，而且他們也難以基於其貢獻量獲得公平、可驗證的經濟回報。
在這一背景下，Metis 團隊正致力於建立一個以 AI 原生應用為導向的高效能區塊鏈生態。先前，Metis 推出的 AI 原生 Layer2 網路 Hyperion 已經發布，而近日，Metis 建構的另一個 AI 服務框架 LazAI 其 Alpha 主網也正式上線。
LazAI 是一個 AI 鏈上基礎設施層，其核心理念是：透過區塊鏈技術的去中心化、透明性和激勵機制，打破資料壟斷，使資料貢獻者、模型開發者和使用者都能公平參與並獲益，並形成新一代 AI 生態系統。為此，LazAI 試圖從以下三個面向來解決開頭部分提到的問題：
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