如何轻松掌握 Web3 行业正在发生的市场热点、技术动向、生态进展、治理态势…？ Web3Caff Research 推出的「市场风向洞察」栏目将深入一线探寻并筛选当前发生的热点事件，并进行价值解读、点评与原理分析。透过现象看本质，即刻跟随我们快速捕获 Web3 一线市场风向。
作者：ShirleyLi，Web3Caff Research 研究员
封面：Logo from this project，Typography by Web3Caff Research
字数：全文约 3600+ 字
随着 AI 技术的高速发展，一些潜在的矛盾也开始逐步显现。例如，当前 AI 领域的底层数据和算力都掌握在少数实体手中，AI 模型的训练、推理和评估过程大多还处在 “黑箱” 状态，缺乏透明度。同时，AI 模型的训练和推理都需要依赖丰富的数据，虽然公开数据获取相对容易，但是其质量参差不齐，难以支撑 AI 模型在市场竞争中快速建立优势，因此，高质量的私有或者受版权保护的数据便成为了值得争取的关键对象。但是，由于中心化 AI 平台运作不透明，数据如何被使用、价值如何产生的过程难以追溯，这也导致数据贡献者和模型开发者难以放心共享其数据，而且他们也难以基于其贡献量获得公平、可验证的经济回报。
在这一背景下，Metis 团队正致力于构建一个面向 AI 原生应用的高性能区块链生态。此前，Metis 推出的 AI 原生 Layer2 网络 Hyperion 已经发布，而近日，Metis 构建的另一个 AI 服务框架 LazAI 其 Alpha 主网也正式上线。
LazAI 是一个 AI 链上基础设施层，其核心理念是：通过区块链技术的去中心化、透明性和激励机制，打破数据垄断，使数据贡献者、模型开发者和使用者都能公平参与并获益，并形成新一代 AI 生态系统。为此，LazAI 试图从以下三个方面来解决开头部分提到的问题：
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