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融資項目解密:斬獲 630 萬美元融資,Inference Labs 推出的去中心化 AI 推理網絡 Sertn 能否解決 “數據濫用” 與 “AI 作惡” 擔憂

2025/07/03 预计补能(阅读)7 分钟

如何探尋 Web3 一線風向? Web3Caff Research 將為你精心篩選最新公開的 Web3 融資項目,並加以解讀與評論。透過現像看本質-即刻跟隨我們細嗅市場動向。

作者:ShirleyLi,Web3Caff Research 研究員

封面:Logo from this project,Typography by Web3Caff Research

字數:全文共 3300+ 字

根據 Decrypt 報告, 6 月 27 日,加密信任基礎設施 Inference Labs 完成 630 萬美元策略融資,DACM 和 Delphi Ventures 跟投,Arche Capital、Lvna Capital 等新投資者參與,其中包含由 Native Capital 領投的 100 萬美元社區輪融資。

AI 正成為全球數位經濟的重要組成部分。這是因為 AI 能夠透過模仿人類的認知功能以及學習能力,自動執行大量重複性任務,參與數據的分析、預測和決策,並能夠在大幅減少人為幹預的情況下以極快的速度解決複雜的問題。然而,如果缺乏有效引導,AI 也可能因為演算法偏見而輸出「被操縱」的結果,進而造成負面的影響。同時,AI 在獲取資料時可能產生的隱私外洩、資料濫用、資料收集的合規性的問題也引發了人們的擔憂。

同時,在區塊鏈領域,傳統區塊鏈例如比特幣、以太坊正在面臨因效能限製而導致的一系列問題。為了改變這一現狀,開發者們提出了「模組化」的路徑來提升區塊鏈架構的可擴展性。即將原本的「單體化」區塊鏈結構按執行、共識、數據可用性等不同功能進行分離,這樣,開發者就可以針對不同的功能進行更有針對性的優化,並實現更加靈活的組合,而這種「模組化」的構建模式也逐步擴展到了 DeFi(如模組化借貸協議 Morpho )、隱私協議(如模組化隱私層等模組化)。這實際上反映出了一種從「一體化」到「專業分工」的技術發展趨勢。

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