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作者：ShirleyLi，Web3Caff Research 研究員
封面：Logo from this project，Typography by Web3Caff Research
字數：全文共 3300+ 字
根據 Decrypt 報告， 6 月 27 日，加密信任基礎設施 Inference Labs 完成 630 萬美元策略融資，DACM 和 Delphi Ventures 跟投，Arche Capital、Lvna Capital 等新投資者參與，其中包含由 Native Capital 領投的 100 萬美元社區輪融資。
AI 正成為全球數位經濟的重要組成部分。這是因為 AI 能夠透過模仿人類的認知功能以及學習能力，自動執行大量重複性任務，參與數據的分析、預測和決策，並能夠在大幅減少人為幹預的情況下以極快的速度解決複雜的問題。然而，如果缺乏有效引導，AI 也可能因為演算法偏見而輸出「被操縱」的結果，進而造成負面的影響。同時，AI 在獲取資料時可能產生的隱私外洩、資料濫用、資料收集的合規性的問題也引發了人們的擔憂。
同時，在區塊鏈領域，傳統區塊鏈例如比特幣、以太坊正在面臨因效能限製而導致的一系列問題。為了改變這一現狀，開發者們提出了「模組化」的路徑來提升區塊鏈架構的可擴展性。即將原本的「單體化」區塊鏈結構按執行、共識、數據可用性等不同功能進行分離，這樣，開發者就可以針對不同的功能進行更有針對性的優化，並實現更加靈活的組合，而這種「模組化」的構建模式也逐步擴展到了 DeFi（如模組化借貸協議 Morpho ）、隱私協議（如模組化隱私層等模組化）。這實際上反映出了一種從「一體化」到「專業分工」的技術發展趨勢。
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