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融资项目解密:斩获 630 万美元融资,Inference Labs 推出的去中心化 AI 推理网络 Sertn 能否解决 “数据滥用” 与 “AI 作恶” 担忧

2025/07/03 预计补能(阅读)7 分钟

如何探寻 Web3 一线风向?Web3Caff Research 将为你精心筛选最新公开披露的 Web3 融资项目,并加以解读与点评。透过现象看本质——即刻跟随我们细嗅市场动向。

作者:ShirleyLi,Web3Caff Research 研究员

封面:Logo from this project,Typography by Web3Caff Research

字数:全文共计 3300+ 字

据 Decrypt 报道, 6 月 27 日,加密信任基础设施 Inference Labs 完成 630 万美元战略融资,DACM 和 Delphi Ventures 跟投,Arche Capital、Lvna Capital 等新投资方参与,其中包含由 Native Capital 领投的 100 万美元社区轮融资。

AI 正在成为全球数字经济的重要组成部分。这是因为 AI 能够通过模仿人类的认知功能以及学习能力,自动执行大量重复性任务,参与数据的分析、预测和决策,并能够在大幅减少人为干预的情况下以极快的速度解决复杂的问题。然而,如果缺乏有效引导,AI 也可能会因为算法偏见而输出 “被操纵” 的结果,进而造成负面的影响。同时,AI 在获取数据时可能产生的隐私泄露、数据被滥用、数据采集的合规性的问题也引发了人们的担忧。

与此同时,在区块链领域,传统区块链例如比特币、以太坊正在面临因性能限制而导致的一系列问题。为了改变这一现状,开发者们提出了 “模块化” 的路径来提升区块链架构的可扩展性。即将原本的 “单体化” 区块链结构按执行、共识、数据可用性等不同功能进行分离,这样,开发者就可以针对不同的功能进行更有针对性的优化,并实现更加灵活的组合,而这种 “模块化” 的构建模式也逐步扩展到了 DeFi(如模块化借贷协议 Morpho)、隐私协议(如模块化隐私层 Inco)、智能账户(如模块化智能账户 Rhinestone)等更多领域。这实际上反映出了一种从 “一体化” 到 “专业分工” 的技术发展趋势。

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