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作者:ShirleyLi,外捕研究(Web3Caff Research)研究員
封面:Logo from this project,Typography by 外捕研究(Web3Caff Research)
字數:全文共 2400+ 字
根據官方披露,6 月 17 日,去中心化 AI 基礎設施項目 Gradient Network 宣布完成 1000 萬美元種子輪融資。本輪融資由 Pantera Capital 與 Multicoin Capital 領投,HSG(原紅杉中國)及多位來自 AI、加密與其他領域的知名天使投資人參投。
儘管當下 AI 技術發展的如火如荼,但背後隱藏的問題也日益凸顯:AI Agent 使用的資料、API 和存取權限皆由平台掌握;當前 AI Agent 的運作需要依賴大規模的中心化算力資源;AI Agent 的演算法模型、優化路徑不透明,外部難以驗證其行為或改進過程;AI Agent 使用的資料存在版權模糊的問題,等等。為了解決這些問題,開發者陸續探索了多種路徑,例如建立去中心化 GPU 市場、去中心化 AI 回饋市場,推出 AI 版權解決方案等等,試圖以更開放和透明的方式來優化 AI 基礎設施。而本期宣布融資的 Gradient Network 則希望更進一步,能夠直接從底層重建 AI Stack(AI 技術堆疊),以打造出一個專為運行 AI Agents 而設計的去中心化基礎設施網路。
Gradient Network 的目標是在分散式網路中完成 AI 的運作、排程、推理和資料通訊等工作,建構一個開放、主權和可信賴的 AI 運作環境。為了實現這一目標,Gradient Network 計劃從計算、通訊和推理三個方面著手,使 AI Agent 能夠不再託管於中心化平台。目前,Gradient Network 已經推出了兩個基礎構建塊:資料傳輸引擎 Lattica 和推理引擎 Parallax。
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