如何探寻 Web3 一线风向？外捕研究（Web3Caff Research）将为你精心筛选最新公开披露的 Web3 融资项目，并加以解读与点评。透过现象看本质——即刻跟随我们细嗅市场动向。
作者：ShirleyLi，外捕研究（Web3Caff Research）研究员
封面：Logo from this project，Typography by 外捕研究（Web3Caff Research）
字数：全文共计 2400+ 字
据官方披露，6 月 17 日，去中心化 AI 基础设施项目 Gradient Network 宣布完成 1000 万美元种子轮融资。本轮融资由 Pantera Capital 与 Multicoin Capital 领投，HSG（原红杉中国）及多位来自 AI、加密与其他领域的知名天使投资人参投。
尽管当下 AI 技术发展的如火如荼，但其背后隐藏的问题也日益凸显：AI Agent 使用的数据、API 和访问权限皆由平台掌握；当前 AI Agent 的运行需要依赖大规模的中心化算力资源；AI Agent 的算法模型、优化路径不透明，外部难以验证其行为或改进过程；AI Agent 使用的数据存在版权模糊的问题，等等。为了解决这些问题，开发者们陆续探索了多种路径，例如构建去中心化 GPU 市场、去中心化 AI 反馈市场，推出 AI 版权解决方案等等，试图以更开放和透明的方式来优化 AI 基础设施。而本期宣布融资的 Gradient Network 则希望更进一步，能够直接从底层重建 AI Stack（AI 技术堆栈），以打造出一个专为运行 AI Agents 而设计的去中心化基础设施网络。
Gradient Network 的目标是在分布式网络中完成 AI 的运行、调度、推理和数据通信等工作，构建一个开放、主权和可信的 AI 运行环境。为了实现这一目标，Gradient Network 计划从计算、通信和推理三个方面着手，使 AI Agent 能够不再托管于中心化平台。目前，Gradient Network 已经推出了两个基础构建块：数据传输引擎 Lattica 和推理引擎 Parallax。
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