算力，對 Web3 而言並不陌生。從加密市場最初始的算力挖礦到 ZKP 硬體加速，再到現今的 AI 大模型競賽，算力的發展同樣貫穿 Web3 技術發展的核心主線。
隨著 ChatGPT-3 問世以來，生成式 AI 得到了前所未有的關注，讓 AI 領域迎來了新的成長曲線，尤其是 GPU 市場呈現高速成長趨勢。根據 Verified Market Research 的數據，2023 年全球微處理器和 GPU 市場規模為 1,119.6 億美元，到 2030 年預計將達到 1,672 億美元，複合年增長率（CAGR）為 9.0%。在市場強勁的需求之下，“算力荒”、“晶片荒” 是當下 AI 發展下的主要挑戰之一。
基於去中心化實體基礎設施網路所建構的算力市場，能否有效解決傳統世界的痛點和困難點，也將是本文核心探索的方向。因此，本份研究報告將先從傳統算力市場著手，分析計算資源的類型與特性、算力市場的商業模式、算力市場的機會與挑戰，再分析去中心化算力市場的運作機制、發展現況、生態項目，並進一步總結去中心化算力市場的發展挑戰與未來展望。
作者：Rosa，Web3Caff Research 研究員
封面： Unsplash+
目錄
- 前言
- 算力市場
- 什麼是 “算力”
- 計算資源類型
- 計算模式的發展
- 算力租賃服務市場
- AI 下的市場機會與挑戰
- 去中心化算力市場
- 市場整體狀況
- 市場構成要素
- 市場運作機制
- 供需市場現狀
- 生態項目代表
- 算力服務應用鏈：Akash Network
- 企業級算力聚合：io.net
- 深度學習運算網路：Gensyn
- 超級運算網：Golem
- 邊緣運算網路: EMC Protocol
- 算力渲染網：Render Network
- 視訊直播網：Livepeer
- 主要挑戰與瓶頸
- 小結與展望
- 參考文獻
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