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ZKP 驗證網路 Soundness 研究簡報:VaaS 架構能否破解可擴展性困境,推動零知識應用爆發?

2025/08/14 预计补能(阅读)7 分钟

Soundness 作為下一代驗證基礎設施提出者,試圖從架構上重塑 ZKP 驗證路徑。專案將鏈下並行驗證與鏈上最終確認有效解耦,建構出由 Sui 高效能區塊鏈、Walrus 去中心化儲存網路以及 SP1 零知識虛擬機器三大核心模組組成的跨鏈驗證層架構。根據專案提供的測試數據,Soundness 技術有可能將零知識證明的驗證延遲從分鐘級縮短至秒級,同時降低驗證成本,理論上支援每秒數千筆證明驗證。

出品:外捕研究(Web3Caff Research)研究院

封面:Logo by Soundness,Photo by Andrew Kliatskyi on Unsplash,Typography by 外捕研究(Web3Caff Research)

字數:全文共 3100+ 字

說明:本內容為研究簡報版本,用於快速呈現本研究對象當前的結構位置與核心判斷,其權威性源自外捕研究(Web3Caff Research)及其研究員 Clare Yang 基於本研究對象發表的專項研究報告:《ZKP 驗證網絡 Soundness 萬字研報: VaaS 架構能否推動性困境,破解零可擴展性?全景式解析其係統架構、技術創新、生態協同、效能瓶頸及競爭路徑》

目錄

  • 一、研究背景:零知識證明的擴展性困境
  • 二、Soundness 的定位:Verification-as-a-Service(VaaS)
  • 三、核心技術架構
  • 四、關鍵技術創新
  • 五、潛在應用場景
  • 六、競爭格局
  • 七、潛在挑戰
  • 八、結論
  • 要點結構圖

一、研究背景:零知識證明的擴展性困境

零知識證明(Zero -Knowledge Proof , ZKP)已成為區塊鏈系統中最重要的密碼學基礎設施之一。其核心能力是在不暴露原始資料的前提下證明某個聲明真實,從而在「隱私保護」與「可驗證性」之間建立相容關係。近年來,ZKP 已廣泛應用於匿名支付、Rollup  擴容、鏈間通訊、隱私身分認證等場景。

然而,在實際應用中,ZKP 的大規模部署始終受到驗證環節效能瓶頸的限制。傳統區塊鏈架構需要在鏈上執行複雜密碼學運算,包括雜湊、乘法與配對運算,這不僅消耗大量運算資源,也顯著提升 Gas 成本。例如,截至 2025 年第一季度,以太坊網路在零知識證明驗證上累積消耗的 Gas 已超過 6,140 萬美元。

更關鍵的問題在於驗證吞吐能力。由於區塊鏈執行環境普遍採用串列交易處理模型,以太坊每個區塊僅能處理約百級 ZKP 驗證請求,網路實際吞吐量通常只有個位數 TPS。

這種結構性限制導致三大問題:

  • 驗證成本高:單次驗證通常消耗 25 萬至 100 萬 Gas,網路擁塞時成本可達 10–20 美元;
  • 確認延遲長:驗證流程依賴區塊確認,往往需要數十秒甚至數分鐘;
  • 吞吐能力有限:鏈上串列執行難以支撐高頻應用。
ZKP 驗證網路 Soundness 研究簡報:VaaS 架構能否破解可擴展性困境,推動零知識應用爆發?-Web3Caff Research 外捕研究
以太坊 ZKP 驗證費用趨勢與未來市場規模預測,圖源:Web3caff Research 研究員 Clare Yang 自製

隨著 AI 資料驗證、鏈上身分認證、隱私權支付等應用需求快速成長,傳統架構已難以滿足即時驗證情境。市場開始探索一種新的技術路徑:將驗證能力從執行層抽象化出來,建構獨立的驗證基礎設施。

Soundness 正是在這一背景下提出的驗證網路方案。

二、Soundness 的定位:Verification-as-a-Service(VaaS)

Soundness 的核心理念是將零知識驗證從單一鍊或應用程式中抽象化出來,建構一個通用的驗證網路-即 Verification-as-a-Service(VaaS)。

這個網路的目標並非提升某條鏈的交易吞吐,而是提供一種可被任意區塊鏈調用的通用驗證能力。在這項架構中,區塊鏈或應用程式只需提交證明請求,驗證過程由獨立網路完成,並將結果傳回鏈上確認。

這一定位使 Soundness 與傳統 zkRollup 專案有明顯差異。

其中,zkSync 與 Polygon zkEVM 主要定位為以太坊擴容方案,其核心目標是提升以太坊執行層的交易吞吐能力;StarkNet 則專注於提供基於 zkVM 的智慧合約平台;而 Soundness 的定位不同,其目標是建立跨鏈驗證基礎設施,為多個區塊鏈和應用提供統一的驗證服務和應用提供統一的驗證服務和應用程式提供統一的驗證服務和應用程式提供統一的驗證。

因此,Soundness 更類似於一種模組化驗證層(Verification Layer),可服務多鏈生態和多種應用場景。

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