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融資專案解密:從使用者到受益者,HolmesAI 如何讓 AI Agent 使用者資料走向可分配、可金融化?

2025/12/18 预计补能(阅读)5 分钟

如何探尋 Web3 一線風向? 外捕研究(Web3Caff Research)將為你精心篩選最新公開的 Web3 融資項目,並加以解讀與評論。透過現像看本質-即刻跟隨我們細嗅市場動向。

作者:ShirleyLi,外捕研究(Web3Caff Research)研究員

封面:Logo from this project,Typography by 外捕研究(Web3Caff Research)

字數:全文約 2400+ 字

根據官方披露,12 月 15 日,去中心化 AI Agent 平台 HolmesAI 平台宣布完成 500 萬美元戰略融資,本輪融資由 Bitrise Capital、CatcherVC、Cryptomeria Capital、Generative Ventures、IBG Capital 等機構參投。

隨著 AI 技術的快速發展,使用者已經開始習慣於使用不同的 AI 工具來解決問題,例如透過 ChatGPT、Deekseek 等大語言模型獲取信息,利用基於大語言模型構建的內容生成器完成內容髮布工作,或者使用平台內嵌的 AI 功能提升操作體驗等,但實際上,用戶在使用這些工具的過程中會存在一些局限性。

以大語言模型(LLM)的聊天功能為例,用戶使用的 LLM 本質上是經過平台基於海量數據訓練出來的 “成品”,其知識庫和回答邏輯在某種程度上已經固化。當使用者希望它能夠適應自己的個人需求時,往往需要經過多輪溝通來使它記住自己的風格和偏好。更關鍵的是,使用者在某個 LLM 中訓練出的個人化風格是無法直接遷移到另一個 LLM 中使用的。無論是 LLM 或內嵌了 AI 功能的平台,使用者在其中的使用痕跡都歸屬於平台所有,無法跨平台共享或重複使用。

因此,HolmesAI 試圖透過引入去中心化的理念和機制來解決 AI Agent 中的使用者資料歸屬問題,並希望能夠基於資產化的形式來建構一套經濟生態系統。

本文共计 2456 字,订阅会员后继续查阅

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