數據被譽為數位化經濟時代的石油。海量的數據以及建立在此之上的人工智慧（AI）應用，為 Web2 帶來了蓬勃發展的生態。然而，儘管區塊鏈被冠以「公開資料庫」之名，但出於資源有限和注重安全隱私等原因，鏈上合約卻很難地利用這些豐富的資料資源。這就造成了，所謂的智能合約，由於缺乏數據支撐，其實並不聰明。再加上區塊鏈在跨鏈和資源密集運算等方面的限制，使得許多 Web2 時代已經成熟的商業模式無法遷移至 Web3，成為限制 Web3 生態繁榮發展的瓶頸。

ZK Coprocessor（ZK 協處理器）這項技術創新恰好可以解決上述困難，因此在最近幾個月倍受業界關注：1）ZK Coprocessor 能夠存取鏈上豐富的資料資源，建構由資料驅動、由 AI 支持的鏈上應用，讓智慧合約真正聰明；2）ZK Coprocessor 能夠執行複雜的運算，又不會帶來高昂的 Gas 成本；3）ZK Coprocessor 能夠實現跨鏈存取資料、跨鏈互通，進而整合碎片化流動性，提升使用者體驗。

總之，倘若 ZK Coprocessor 能夠實現大規模應用，那將是徹底改變 Web3 鏈上生態的重大創新，預示著我們開發區塊鏈應用方式的根本性變革，為此，本份研發旨在揭開 ZK Coprocessor 的神秘面紗，深入探討其基本概念、應用場景、技術優勢以及面臨的挑戰與困難。同時研報也深入分析了 Brevis、zkOracle、Axiom、RISK Zero、Lagrange 等五個代表性的 ZK Coprocessor 項目，詳細解讀了它們的系統架構、運作機制和經濟措施，並對比了各方案的優缺點。

作者：石塔西，Web3Caff Research 研究員

封面：Photo by Visax on Unsplash，Typography by Web3Caff Research

字數：全文共 19300+ 字

目錄

  • 基本概念
    • 什麼是 ZK Coprocessor?
      • 場景與困難點
      • ZK Coprocessor 的解決方案
    • 與 ZK Rollup 的異同
    • 設計重點
      • 如何存取數據
      • 如何計算並證明
      • 經濟措施
    • Use Cases
      • Data-Driven DeFi
      • 鏈上身份
      • 衍生性商品
      • 機器學習
      • 跨鏈
  • Brevis
    • 架構
      • zkFabric
      • zk 查詢網
      • zkAggregatorRollup
      • 互動過程
    • 實現
      • Data Access 模組
      • App Circuit 模組
      • Brevis Service
    • coChain
      • 純 ZK 模式的缺陷
      • 引入樂觀模型
      • 優點
      • 缺點
    • 效能
  • zkOracle
    • 架构
      • zkOracle
      • zkPoS
      • zkGraph
      • zkGraph Standard (Meta Apps)
    • 實現
    • 小結
  • Axiom
    • 架構
    • 小結
  • RISC Zero
    • 架構
    • 小結
  • Lagrange
    • Web2 如何有效率地處理大數據？
      • MapReduce
      • Lambda 架構
    • Verifiable Database
    • zkMapReduce
    • 架構
    • 性能與現狀
  • 方案對比
  • 前景與挑戰
    • 前景
      • 大數據讓合約真正智能
      • 突破鏈上 VM 的限制
    • 困難與挑戰
      • 開發過程仍具有挑戰性
      • 性能仍然是瓶頸
      • 硬體成本問題
      • 來自不完美對手的競爭
  • 結語
  • 要點結構圖
  • 參考文獻

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ZK Coprocessor 賽道萬字研報：能否喚醒沉睡資料, 讓智慧合約真正「智慧」？全景式拆解其發展背景、技術架構、生態現況、前景弊端與未來挑戰-Web3Caff Research 外捕研究 ZK Coprocessor 賽道萬字研報：能否喚醒沉睡資料, 讓智慧合約真正「智慧」？全景式拆解其發展背景、技術架構、生態現況、前景弊端與未來挑戰-Web3Caff Research 外捕研究
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