何輕鬆掌握 Web3 產業正在發生的市場熱點、技術動向、生態進展、治理態勢…？ Web3Caff Research 推出的「市場風向洞察」專欄將深入第一線探尋當前發生的熱點事件，並進行價值解讀、評論與原則分析。透過現像看本質，即刻跟隨我們快速捕捉 Web3 一線市場風向。
作者：Hendrix，Web3Caff Research 研究員
封面：Logo by this project，Typography by Web3Caff Research
字數：全文共 2000+ 字
隨著傳統 AI 演算法在各行各業滲透率的提升以及生成式 AI 的快速興起，訓練資料的需求量快速上升。但在 AI 模型使用過程中，大量的個人用戶隱私資料在未經處理和保護的情況下被投入了使用，可能會帶來不同程度的資訊洩露，這無疑會給用戶本身以及使用資料的公司都帶來大量的損失。同時，基礎算力能力的提升也讓一些理論上的資料隱私解決方案成為可能，我們看到 TEE（可信任執行環境）、MPC（安全多方計算）以及 FHE（全同態加密）等技術路線也在近年來隨著 AI 帶動的基建運動逐漸落地。 Privasea 作為其中的先驅，與 1 月 6 日發布了測試版的 AI 網路 DeepSea，我們可以從中一探未來資料隱私方案的形態。
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