近期，一個鏈上對抗自動化 AI 代理的互動遊戲 Freysa 上線並引起了關注。 Freysa 本身是一個控制鏈上錢包的 AI 代理，遊戲參與者向錢包支付消息費用（$1/條起，逐步累加，最新的封頂費用是 $20/條）後獲得與 AI 代理交互一次的機會，並利用這次機會透過互動說服 Freysa 把錢包中匯集的所有已參與者支付的訊息費用發送給自己。截止到 12 月 11 日，參與者已經與 Freysa 創造的智能體完成了三輪遊戲，根據官網數據披露，獎池規模最高超過了 47,000 美金，3 名參與者成功說服了 Freysa 並拿走了對應輪次獎池裡所有的錢。這種透過提示詞攻防取得鏈上資產的遊戲，正是當下產業內都在關注與探索的 Web3 x AI 應用領域的代表案例之一。它代表了 Web3 側智能化合約框架以及 AI 側智能代理開發框架（如 Langchain，Dify 等）的成熟，但之所以這個交叉領域還沒有爆發的原因，大概率是兩個世界的工程框架無法完美配合。 Web3 側需要 AI 側可驗證、隱私化、民主化，AI 側需要 Web3 側優化激勵機制、適配異質運算需求，如果無法滿足相互的需求，產業預想的大規模自動化 AI 代理系統就無法實現。於是在兩個世界的巨大裂縫之間，Ritual 正式誕生。

作者：Hendrix，Web3Caff Research 研究員

封面： Ritual

字數：全文共 9600+ 字

目錄

  • Ritual 的背景
  • Web3 如何存取 AI
  • Ritual 的目標：Network for Open AI Infrastructure
    • Infernet 預言機創新
      • 預言機產品結構
      • AI 預言機領域的競爭
    • Ritual Chain 創新
      • 基礎設施設計
      • 共識機制設計
      • 原生應用
  • Ritual 生態發展
    • 生態合作
    • 應用擴張
  • Ritual 未來展望
  • 要點結構圖
  • 參考文獻

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鏈上 AI 執行層 Ritual 研究報告：打通 AI 和 Web3 後能否推動 DeAI 生態爆發？全景式拆解其發展背景、技術原理、生態現狀、優缺點風險及未來挑戰-Web3Caff Research 外捕研究 鏈上 AI 執行層 Ritual 研究報告：打通 AI 和 Web3 後能否推動 DeAI 生態爆發？全景式拆解其發展背景、技術原理、生態現狀、優缺點風險及未來挑戰-Web3Caff Research 外捕研究
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