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去中心化 AI 作業系統 0G 研究報告:能否大規模推動 AI 應用上鍊?全景式拆解其技術原理、關鍵組件、生態現狀、優缺點風險及未來挑戰

2024/12/12 预计补能(阅读)20 分钟

2024 年 11 月 13 日,0G Labs 宣布完成由 Hack VC、Delphi Digital、OKX Ventures、Samsung Next、Animoca Brands 等機構和天使投資的 4000 萬美元融資,這筆融資也使 0G Labs 團隊再一次受到廣泛關注。

0G Labs 團隊推出的核心產品是其去中心化的 AI 作業系統,該系統試圖透過提供去中心化儲存、資料可用性驗證和去中心化結算三個模組化的功能,來實現對於 AI 資料需求方面的處理,使得 AI 系統變得更加去中心化、透明化和高效化,並最終使建構者能夠方便地在鏈上部署 AI 應用。

那麼,這套去中心化 AI 作業系統究竟如何運作?其核心架構是怎麼設計的?在儲存、資料可用性和結算三個模組中,它們如何與主網協同工作?此外,0G 系統又是如何設計節點的激勵機制的?帶著這些疑問,筆者將在本篇研報中對 0G Labs 和它的 0G 作業系統進行深入的分析,以幫助你理解其設計原理和專案願景。

作者: ShirleyLi ,Web3Caff Research 研究員

封面:Logo by 0G Labs,Typography by Web3Caff Research

字數:全文共 9700+ 字

目錄

  • 背景
  • 0G Labs
  •  0G 作業系統的關鍵元件
    • 0G Storage
      •  0G Storage 支援的資料類型
      •  PoRA 共識
      •  0G Storage 的激勵制度
      • 0G Storage 與 Filecoin、Arweave 的差別?
    • 0G DA
      •  DA 節點的選擇及激勵
      • 0G DA 與 Celestia 和 EigenLayer
    •  0G 運算網絡
    • 0G Chain
      •  0G 共識網絡
      • 0G Token(ZG)
    •  小結
  •  0G 生態
    •  供應側
    • 需求方
  •  0G 的未來規劃與風險點
  •  總結
  •  參考文獻

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