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數據分析工具賽道 2 萬字研報:細微軌跡追蹤下的鏈上數據時代正迎來哪些時代機遇? 全景式拆解其發展態勢、核心特徵、應用場景、利弊風險與未來挑戰

2024/10/25 预计补能(阅读)47 分钟

Web3 鏈上數據以其公開透明、不可篡改和去中心化的特性,徹底顛覆了使用者獲取資訊的方式。 這不僅極大地提升了數據分析的重要性,更使得每個使用者都能平等地獲取關鍵資訊,實現了信息獲取的真正自主化。 而數據分析工具通過挖掘鏈上數據、交易活動、市場環境等多維度資訊,已經成為 Web3 生態系統中不可或缺的力量。 儘管這些數據分析工具面臨數據的及時性和準確性、技術複雜性、隱私和合規問題、使用者教育、安全性和市場競爭等挑戰,但這些挑戰同樣孕育著巨大的機遇。 除此之外,新興市場的蓬勃發展、人工智慧的突破性進展、跨鏈數據整合的迫切需求,都在推動數據分析工具不斷創新和提升,以更精準、更高效地服務於區塊鏈市場的多樣化需求。

因此,本篇研報將闡述各類數據分析工具的核心特徵和應用場景,並探討它們在當前市場中面臨的核心挑戰與發展機遇。

作者:wuyue.eth,Web3Caff Research 研究員

封面:Photo by Unsplash+,Typography by Web3Caff Research

字數:全文共計 23400+ 字

目錄

  • 引言
    •  數據分析在 Web3 的重要性
    •  使用者掌控數據的新時代
  •  鏈上數據分析平臺基本架構
    • 資料採集(Data Indexing & Collection)
    •  資料處理(Data Processing)
    •  查詢處理(Query Processing)
    •  資料存取(Data Access)
  •  區塊鏈數據分析工具的種類
  •  綜合型數據平臺
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    • Token Terminal
    •  使用場景
    •  發展瓶頸與機會
  •  DeFi 數據分析平臺
    • DeFiLlama
    • Eigenphi
    •  使用場景
    •  發展瓶頸與機會
  •  NFT 數據分析平臺
    • NFTGo
    • NFTScan
    •  使用場景
    •  發展瓶頸與機會
  •  企業級數據解決方案
    • Chainanalysis
    •  應用場景
    •  發展瓶頸與機會
  •  Web3 資料分析工具的挑戰與機遇
    •  挑戰
    •  機遇
  •  總結
  •  參考文獻

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