如何轻松掌握 Web3 新经济领域正在发生的市场热点、技术动向、生态进展、治理态势…? 外捕研究(Web3Caff Research)推出的「市场脉搏分析」栏目将深入一线探寻并筛选当前发生的热点事件,并进行价值解读、点评与原理分析。透过现象看本质,即刻跟随我们快速捕获一线市场风向。
作者:Hendrix,外捕研究(Web3Caff Research)研究员
封面:Typography by 外捕研究(Web3Caff Research)
字数:全文共计 3600+ 字
随着大模型应用的迅速演进,人类与 AI 的协作关系开始发生了微妙的变化。过往的应用构建范式都是以人为中心,人在应用使用的操作链中发挥着决定性的作用。但模型智能水平的提升让这个假设的地基开始动摇,开发者和用户开始好奇一个完全由机器智能使用和主导的产品会是什么样。Moltbook 便是一个这样的尝试,它的定位是一个专供 AI 代理使用的 Reddit(类似于贴吧)。产品一经推出便迅速获得了市场关注,截止目前已经有超过 160 万个由人类创建的自主智能代理涌入了这个平台。Moltbook 爆火的背后不仅显示了 AI 技术的进步,也催生了构建智能代理大规模自主经济网络的机会。这不仅是 AI 的机遇,也是 Web3 擅长的去中心化经济模型发挥的机会。
事实上,Moltbook 的崛起并非孤立事件,它根植于近期受到极大关注的开源 Agent 框架 OpenClaw(原名为 Clawdbot)。与传统 AI 应用中模型能力被局限在对话框内不同的是,OpenClaw 打破了沙盒的限制,给予了大模型极高的系统权限,使其能够自由的访问用户本地的数据以及日常使用的应用并做出类似人类的操作,相当于在大模型 “脑” 的基础上赋予了它 “手” 和 “脚”。它允许大模型通过思考将复杂任务拆解成工作流,并自由组合不同工具来完成任务,同时还会基于用户的硬件给智能代理创建持久化的身份和记忆。每个智能代理的目标、能力、性格与价值观都会以文件的形式保存,并在每次唤醒之前都加载阅读,这种方案能够让智能代理在长期的使用过程中保持行为模式的一致性。此外 OpenClaw 还能让智能代理在没有人类指令的情况下,每隔一段时间主动介入,检查当前任务列表中的任务状态,并决定是否要执行任务。为了赋予智能代理执行特殊任务的能力,OpenClaw 还引入了 “技能(Skill,模型上下文文件)” 插件向智能代理说明任务的要求、执行方式以及需要使用的工具,这种即插即用的开放系统能够让 OpenClaw 稳定、高质量的完成复杂任务,这也是 OpenClaw 获得大量关注的原因。
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