在 Web2 时代，通信和隐私保护方面的关键作用主要由端到端加密和 TLS/SSL 等协议发挥，这一点在应用如 WhatsApp、Telegram 中得到了充分体现。随着 Web3 时代隐私技术的不断进步，零知识证明（ZKP）由于具有证明某个主体拥有某些信息而不泄露该信息内容的特性，使得其在 Web3 领域尤其是以太坊扩容领域斩获了广泛应用。而近期随着区块链基础设施 Fhenix 项目的公开露面，其 fhEVM 采用的全同态加密（FHE）技术便瞬时成为业内重点关注的隐私计算解决方案，并正在衍生成为一个独立赛道。

那么全同态加密（FHE）有何特征呢？简单来说，全同态加密（FHE）允许在加密状态下执行计算，而无需将数据解密。这意味着，使用 FHE，可以对加密的数据进行计算，而无需将其解密，最终得到的结果也是加密的。因此我们可以看出，这与 Web3 的应用场景极为契合，进而催生出业内用户对于全同态加密（FHE）的诸多想象空间。

因此，本份研究报告将详细拆解全同态加密（FHE）的技术原理、应用领域、优劣势以及历史发展，并重点比较全同态加密（FHE）与零知识证明（ZKP）、安全多方计算（MPC）之间的区别。作为首个由完全同态加密技术支持的区块链，Fhenix 能否引领 Web3 的新市场叙事呢？接下来笔者将为你逐一解密。

作者：Chloe，外捕研究（Web3Caff Research）研究员

封面：Photo by Resource Database on Unsplash

字数：本份研报超 8400 字，预计阅读时长 17 分钟

目录

  • 什么是全同态加密（FHE）
  • 全同态加密（FHE）发展史
  • 全同态加密（FHE）市场背景
  • 全同态加密（FHE）利弊与挑战
  • 比较 FHE、ZK、MPC
  • 全同态加密区块链平台 Fhenix 
  • Fhenix 技术优势与 fhEVM
  • 总结与展望
  • 参考文献

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全同态加密（FHE）赛道研究报告：继 ZK 之后，Web3 隐私赛道又一里程碑？全景式拆解其发展历史、技术原理、应用领域、优劣挑战与未来展望-外捕研究 Web3Caff Research 全同态加密（FHE）赛道研究报告：继 ZK 之后，Web3 隐私赛道又一里程碑？全景式拆解其发展历史、技术原理、应用领域、优劣挑战与未来展望-外捕研究 Web3Caff Research
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