何輕鬆掌握 Web3 產業正在發生的市場熱點、技術動向、生態進展、治理態勢…？ Web3Caff Research 推出的「市場風向洞察」專欄將深入第一線探尋當前發生的熱點事件，並進行價值解讀、評論與原則分析。透過現像看本質，即刻跟隨我們快速捕捉 Web3 一線市場風向。
作者：Hendrix，Web3Caff Research 研究員
封面：Logo by this project，Typography by Web3Caff Research
字數：全文共 2700+ 字
新的生成式 AI 熱潮興起帶來了新應用的同時，也帶來了使用者對潛在風險的擔憂。大量的企業與個人用戶在使用 ChatGPT 這類應用時，會擔心自己的敏感資訊被洩露，擔心中心化大公司收集自己的資料用於模型訓練，擔心模型產生錯誤的答案誤導自己，等等。這些痛點正中 Crypto 技術的下懷，公鏈、零知識證明、可信執行環境等領域的專案開始轉向建構去中心化的 AI 系統，但其中的大部分只是試圖證明了模型推理過程，但這遠遠不夠。在 AI 應用的工程環境中還有大量的環節暴露在無保護的狀態下，僅驗證推理過程仍舊不能保證模型在去中心化系統中生產結果的真實可用。模型本身參數是否被篡改、模型訓練過程是否被驗證、原始訓練資料是否有效、資料標註工作是否可信、模型所在容器策略是否被修改、對外服務 API 是否安全可靠，這些 AI 在去中心化環境中大規模部署過程中出現的新問題並沒有相應的解決方案。去中心化 AI 可以讓模型結果更可信，但同時也帶來了更複雜、更未知的鏈下環境，Crypto 需要提供一個覆蓋用戶端到算力端的完整證明方案來保護 AI 的安全性。
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