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市场风向洞察:为推动 AI 应用层生态到来,去中心化 GPU 网络 io.net 推出 IO Intelligence

2025/02/20 预计补能(阅读)5 分钟

何轻松掌握 Web3 行业正在发生的市场热点、技术动向、生态进展、治理态势…? Web3Caff Research 推出的「市场风向洞察」栏目将深入一线探寻当前发生的热点事件,并进行价值解读、点评与原理分析。透过现象看本质,即刻跟随我们快速捕获 Web3 一线市场风向。

作者:Hendrix,Web3Caff Research 研究员

封面:Logo by this project,Typography by Web3Caff Research

字数:全文共计 2200+ 字

DePIN 中的分布式算力作为这波 AI 浪潮中最先发展的细分赛道,在过去的一年中已经建立了相对稳定的商业模式。他们从世界各地的个人以及数据中心中收集闲置算力,打包出售给有需要的个人或企业。相比于传统的 GPU 云厂商,他们能提供更灵活的合作方式以及更低廉的算力价格。但这不意味着算力 DePIN 就优于它的传统巨头竞争对手。由于算力供给不稳定、任务执行过程中需要数据传输和任务冗余备份,以及加密行业要求的数据加密与解析这些因素的影响,使得运行在 DePIN 上的任务需要相对更长的执行时间。此外由于集群部署过程中需要大量的配置工作,这给灵活的任务形式带来了相应的开发负担。因此使用 DePIN 算力从来不是一本清楚的账。随着整个算力市场的算力缺口收窄以及传统厂商的库存增加,GPU 裸机价格出现了大幅的回落,引发了传统 GPU 云厂商的降价潮。性价比的削弱导致 DePIN 算力服务对用户的吸引力正在逐步降低。

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