去中心化算力赛道万字研报：AI 竞赛浪潮之下，能否破圈斩获巨量市场规模？全景式拆解其发展背景、市场机遇、生态现状、利弊风险与未来展望

算力，对于 Web3 而言并不陌生。从加密市场最初始的算力挖矿到 ZKP 硬件加速，再到如今的 AI 大模型竞赛，算力的发展同样贯穿着 Web3 技术发展的核心主线。

随着 ChatGPT-3 问世以来，生成式 AI 得到了前所未有的关注，让 AI 领域迎来了新的增长曲线，尤其是 GPU 市场呈现高速增长趋势。根据 Verified Market Research 的数据，2023 年全球微处理器和 GPU 市场规模为 1119.6 亿美元，到 2030 年预计将达到 1672 亿美元，复合年增长率（CAGR）为 9.0%。在市场强劲的需求之下，“算力荒”、“芯片荒” 是当下 AI 发展下的主要挑战之一。

基于去中心化物理基础设施网络所构建的算力市场，能否有效解决传统世界的痛点和难点，也将是本文核心探索的方向。因此，本份研究报告将先从传统算力市场入手，分析计算资源的类型与特性、算力市场的商业模式、算力市场的机遇与挑战，再分析去中心化算力市场的运行机制、发展现状、生态项目，并进一步总结去中心化算力市场的发展挑战与未来展望。

作者：Rosa，外捕研究（Web3Caff Research）研究员

封面： Unsplash+

字数：全文共计 18000+ 字

目录

• 前言
• 算力市场
  • 什么是 “算力”
  • 计算资源类型
  • 计算模式的发展
  • 算力租赁服务市场 
  • AI 下的市场机遇与挑战
• 去中心化算力市场
  • 市场整体情况
  • 市场构成要素
  • 市场运行机制
  • 供需市场现状
• 生态项目代表
  • 算力服务应用链：Akash Network
  • 企业级算力聚合：io.net
  • 深度学习计算网络：Gensyn
  • 超级计算网络：Golem
  • 边缘计算网络: EMC Protocol
  • 算力渲染网络：Render Network
  • 视频直播网络：Livepeer
• 主要挑战与瓶颈
• 小结与展望
• 参考文献

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