如何探寻 Web3 一线风向？外捕研究（Web3Caff Research）将为你精心筛选最新公开披露的 Web3 融资项目，并加以解读与点评。透过现象看本质——即刻跟随我们细嗅市场动向。
作者：ShirleyLi，外捕研究（Web3Caff Research）研究员
封面：Logo from this project，Typography by 外捕研究（Web3Caff Research）
字数：全文共计 3600+ 字
据官方披露，3 月 23 日，面向 AI Agent 的算力公链 Origins Network 宣布完成 800 万美元战略融资，本轮融资由 Animoca Brands、TBV、Candaq FinTech Group、Castrum Capital、Coinvestor Ventures 等参投。
随着 AI 技术的快速发展，其应用场景正在从单一工具调用，逐步演化为需要跨系统协作的复杂形态。然而，当 AI Agent 开始在多方环境中尝试进行协作、资产交互与模型推理等任务时，传统架构的局限性开始显现：如何在无需完全信任对方的前提下，确认某个 Agent 的行为是否符合既定规则？如何在多个 Agent 之间安全地进行授权与协作？如何为 AI Agent 的行为建立可追溯的责任与信用体系。于是，很多开发者将目光投向了 Web3 解决方案，试图通过引入去中心化技术来寻找答案。
但在现有架构下，如果开发者选择中心化云服务与通用区块链，依然会面临一些问题。这是因为，中心化云服务虽然能够提供高性能算力，却在定价权、数据控制与系统信任等方面高度集中。随着计算任务复杂度提升，AI Agent 运行的成本也会持续上升，这就给开发者尤其是中小团队带来巨大压力。而对于通用区块链而言，为保障共识安全，往往依赖多节点重复执行计算，这就会导致算力冗余与成本浪费。同时，AI 的决策过程本身也具有一定的不透明性，如何在去信任环境下验证其行为是否符合预设规则，也是一道需要解决的难题。
在这一背景下，Origins Network 试图去构建一套专门为 AI Agents 设计的底层基础设施，将计算执行、结果验证与经济激励进行重新设计，在保证结果可验证性的前提下，尽可能降低冗余计算成本，并通过去中心化方式整合算力资源，成为 AI Agent 的运行平台与计算供给层。
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