如何探寻 Web3 一线风向？Web3Caff Research 将为你精心筛选最新公开披露的 Web3 融资项目，并加以解读与点评。透过现象看本质——即刻跟随我们细嗅市场动向。
作者：ShirleyLi，Web3Caff Research 研究员
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字数：全文共计 3200+ 字
据 The Block 报道， 7 月 23 日，a16z 领投了 AI 去中心化数据层项目 Poseidon 的 1500 万美元种子轮融资。
在 AI 模型训练的早期，通用大模型尤其是大语言模型（LLMs）的训练数据往往来自于开放网络，例如书籍、Reddit 论坛、百度贴吧、维基百科等页面。然而，这种抓取方式却会导致多个模型共用同一类通用数据的情况出现。不止如此，随着平台版权意识增强、数据保护策略收紧，AI 模型爬取广泛数据的难度也随之攀升。更重要的是，当前 AI 模型的应用场景正在逐步向专业化领域扩展，它们已经从只被应用于对话系统、搜索推荐等纯数字环境中，向应用于更加广泛的实际物理环境（例如自动驾驶、语音系统、机器人等）中转变。而后者由于依赖于更加复杂的 AI Agent 架构，其需要的显然不是抓取而来的通用数据，而是存在于真实环境中更加精细的视频、图像、声音、环境状态，乃至与物理世界互动的数据。这类数据通常以碎片化形式分布在行车记录仪、智能手机、家庭设备、仓储系统等不同场景中。因此，如何以合规方式大规模地收集到高质量的数据，已成为构建下一代 AI Agent 数据网络的关键。
本期宣布融资的 Poseidon 是一个由 Story 孵化、基于以 Story Protocol 构建的全栈去中心化数据层。该项目通过构建涵盖采集、确权、交易、追溯的 IP 全栈解决方案，将训练数据注册为链上 IP 资产，从而解锁高质量且合规的数据来源，为 AI 模型提供可信数据支持。
