何轻松掌握 Web3 行业正在发生的市场热点、技术动向、生态进展、治理态势…？ Web3Caff Research 推出的「市场风向洞察」栏目将深入一线探寻当前发生的热点事件，并进行价值解读、点评与原理分析。透过现象看本质，即刻跟随我们快速捕获 Web3 一线市场风向。
作者：Hendrix，Web3Caff Research 研究员
封面：Logo by this project，Typography by Web3Caff Research
字数：全文共计 2000+ 字
当主流公链开始将 AI 作为潜在方向发展时通常会遇到相似的困难：AI 应用构成元素多（算力、数据、模型）、AI 应用开发更加复杂、AI 资产贡献难确定等。这些都是原来只能配置固定逻辑的智能合约无法应对的挑战。为了满足 Web3 AI 应用的需求，主流公链要么暂时继续与传统 AI 领域的供应商合作构建半去中心化的方案，要么引入更多协处理器提升公链能力适配开源 AI。此外一些新的 Web3 AI 项目也自行构建新的公链方案来满足新应用的开发需求，但大部分都只局限于拓展某一个 AI 元素，比如适配算力+区块链或者适配数据+区块链的公链，都仅仅解决一部分痛点，并不能为开发者提供一个有完整 AI 功能的基础公链。而算力、数据、模型与 Web3 AI 应用的割裂以及为解决问题打得补丁必然会导致应用底层公链效率的降低以及应用成本的增高。所以，在接下来的 Web3 AI 发展中，开发一条能实现 “三位一体” 的公链是行业的必然选择。
