如何轻松掌握 Web3 行业正在发生的市场热点、技术动向、生态进展、治理态势…？ Web3Caff Research 推出的「市场风向洞察」栏目将深入一线探寻并筛选当前发生的热点事件，并进行价值解读、点评与原理分析。透过现象看本质，即刻跟随我们快速捕获 Web3 一线市场风向。
作者：Hendrix，Web3Caff Research 研究员
封面：Logo from this project，Typography by Web3Caff Research
字数：全文共计 2400+ 字
区块链与 AI 的架构间存在着巨大的差异，这些差异从基础设施到应用层面都给新的产品物种出现带来了挑战。从基础设施层面看，传统 Layer1 区块链在设计之初主要面向价值转移和简单合约执行，由于它们的节点需要对所有交易进行一次完整验证，所以无法支撑大规模推理中的频繁状态读写和计算调用。AI 推理涉及大量浮点运算（计算任务增大）和内存访问，普通 EVM 环境在执行这些操作时缺乏硬件加速支持，从而导致无法支持 AI 应用；从应用层面来看，下游 AI 服务往往依赖中心化的 API 或预言机，这削弱了区块链的去中心化和透明性优势，数据碎片化和隐私保护不足使得 AI 模型难以访问高质量、可验证的训练数据。这些问题的存在严重制约了链上 AI 应用的发展。为此，Metis 近期发布了专注于执行链上 AI 任务的 L2 系统 Hyperion 测试网，希望通过独特的产品设计为现状带来转机。
Metis 的 Hyperion 方案简单来说就是从基础设施到应用全覆盖，通过 Metis SDK 与 Alith AI Agent 框架解决开发者遇到的问题。Metis SDK 负责通过 Optimistic Rollup 和去中心化排序验证节点可以实现亚秒级交易确认与并行执行，致力于彻底提升链上 AI 推理的性能与成本效率；Alith AI Agent 框架利用区块链的可验证数据溯源和 Token 激励机制解决 AI 的数据对齐问题，为 AI 模型提供高质量训练数据，又维护了数据提供者的参与积极性与隐私权益。
从公链基础优化来说，核心的 Metis SDK 采用模块化设计，它的核心组件包括：
