如何轻松掌握新一代金融科技（FinTech）行业正在发生的市场热点、技术动向、生态进展、治理态势…？ 外捕研究（Web3Caff Research）推出的「市场脉搏分析」栏目将深入一线探寻并筛选当前发生的热点事件，并进行价值解读、点评与原理分析。透过现象看本质，即刻跟随我们快速捕获一线市场风向。
作者：ShirleyLi，外捕研究（Web3Caff Research）研究员
封面：Typography by 外捕研究（Web3Caff Research）
字数：全文近 2500 字
3 月 10 日，Virtuals Protocol 宣布推出 AI Agent 商业交易标准 ERC-8183，该标准由 Virtuals Protocol 与以太坊基金会 dAI 团队联合开发，致力于为 AI Agent 之间的任务协作与商业结算提供一种通用的链上协议框架。
近来，围绕着 “AI Agent 经济” 的讨论逐步升温，相关基础设施也在逐步完善。这是因为，当前 AI Agent 数量繁多，但大多数 Agent 仍依附于各自的服务平台或技术供应商，呈现出明显的生态碎片化特征。不同系统之间缺乏统一的交互与协作标准，这意味着用户在实际使用过程中往往依赖于单一平台或特定服务提供方，整体生态存在着一定程度的中心化风险。因此，如何实现不同 Agent 之间的互操作与服务协同，逐渐成为 AI Agent 生态发展的关键问题之一。
而所谓 AI Agent 经济，就是 AI Agent 之间的一种自动化协作模式：不同类型的 Agent 可以围绕某个任务彼此之间自动调用和协同工作。例如，一个负责营销任务的 Agent 可以调用内容生成 Agent、图像生成 Agent、数据分析 Agent 等服务。然而，要想在无人工介入的情况下完成这种协作，AI Agent 不仅要具备信息交互，还要具备自动支付、结算等能力。但如果要实现这种自主行为，那么就必须为之建立一套可验证、无需信任的商业基础设施。
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