AI Agent 时代的到来,不仅改变了信息获取的方式,也在重新定义互联网交互的底层逻辑,而这种变化,正在快速进入金融与支付领域。让 AI Agent 代替用户完成应用调用、下单和支付,亦或者让 AI Agent 以独立经济主体的身份参与交易、协作与结算,正在从概念逐步走向现实。
围绕这一趋势,Google、Mastercard、Stripe 等 Web2 科技与支付巨头,以及以太坊基金会、Coinbase、Virtuals Protocol 等 Web3 机构已纷纷入局,试图从协议标准、结算方式、身份验证等不同层面,推动 AI Agent 自主支付的基础设施建设。
相较于传统的 Web2 支付体系,这种新型的支付体系究竟具备哪些不同特征?AI Agent 的广泛参与,又将如何改变现有的支付网络、商业协议、身份体系以及金融监管逻辑?
本份研报就将通过梳理 Web2、Web3 与 AI Agent 支付体系之间的联系与差异,系统分析 AI Agent 支付背后的运行逻辑、技术趋势与潜在挑战,并在此基础上展望下一代金融体系的演进方向。
作者:ShirleyLi,外捕研究(Web3Caff Research)研究员
封面:Photo by Unsplash+,Typography by 外捕研究(Web3Caff Research)
字数:全文近 10000 字
目录
- 背景
- Web2 与 Web3 支付对比分析
- Web2 支付体系
- Web3 支付体系
- AI Agent 支付体系
- AI Agent 支付生态的发展情况
- Web2 企业打造的 “Agentic Commerce(智能体商业)”
- Google:A2A、AP2 与 UCP 协议
- Mastercard:Verifiable Intent 框架
- Stripe:ACP 标准与 MPP 协议
- Anthropic:MCP 协议
- Web3 企业构想的 “Agent Economy(代理经济)”
- Virtuals Protocol:ACP 框架与 ERC-8183 标准
- Coinbase:x402 协议
- 以太坊基金会:ERC-8004 标准
- Binance:BAP-578 标准
- 小结
- Web2 企业打造的 “Agentic Commerce(智能体商业)”
- AI Agent 支付赛道当前面临的问题
- 未来展望
- 要点结构图
- 参考文献
背景
长期以来,人们的搜索、购物、支付等行为,往往都需要借助不同的应用与平台。用户不仅需要自行搜索信息、比较价格、筛选商品,还需要在不同平台之间重复登录、填写信息并完成支付。这种模式构建了成熟的互联网商业体系,但也带来了信息割裂、流程繁琐、平台依赖等问题。
而随着 AI 技术的发展,一种新的商业模型开始出现。这是因为,AI Agent 能够以更高效率帮助用户筛选出有用的信息,并基于用户的历史行为、偏好与目标,对用户意图进行理解,进一步代替用户执行复杂操作。
设想一种场景:当用户向 AI 发送指令:“下周给我订一趟直飞伦敦的航班,价格低于 600 美元,但是不要红眼航班”,AI Agent 便可以自动搜索航空公司、比较不同平台价格、筛选航班、调用订票系统、完成支付,并最终生成完整订单。在这一过程中,用户的操作负担将有望得到极大释放。
不过,要想真正让 AI Agent 代替用户参与现实世界中的金融或者商业活动,仍然需要先解决大量的问题。例如,如何约束 AI Agent 的行为边界;如何确保 AI Agent 正确理解用户意图;如何让不同 AI Agent、商家与支付系统之间实现标准化协作;如何验证 AI Agent 的执行结果;如何建立适用于 AI Agent 的身份、授权与信任机制;如何从监管与法律层面界定 AI Agent 的责任归属,等等,而这些也是 Web2 和 Web3 企业和机构正在努力探索的方向。
在正式讨论 AI Agent 支付体系之前,本份研报将先从支付流程这一具体环节切入,对比 Web2 支付、Web3 支付与 AI Agent 支付之间的核心差异与联系,并在此基础上梳理 AI Agent 支付体系最新的技术进展、潜在的风险挑战以及未来可能的发展方向。
Web2 与 Web3 支付对比分析
一般而言,一套支付体系通常都由四方参与者维持运转,分别是:
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