如何轻松掌握 Web3 行业正在发生的市场热点、技术动向、生态进展、治理态势…？ 外捕研究（Web3Caff Research）推出的「市场脉搏分析」栏目将深入一线探寻并筛选当前发生的热点事件，并进行价值解读、点评与原理分析。透过现象看本质，即刻跟随我们快速捕获 Web3 一线市场风向。
作者：ShirleyLi，外捕研究（Web3Caff Research）研究员
封面：Typography by 外捕研究（Web3Caff Research）
字数：全文共计 2900+ 字
随着 x402 协议的逐步落地，AI Agent 在用户授权下完成自主支付正在从概念验证逐步走向实际执行探索阶段，被视为推动链上 AI 经济体系成型的重要技术尝试之一。但是当视角进一步上移，一系列更基础的问题开始浮现：用户应当如何向 AI Agent 表达和授权其复杂意图？AI Agent 在执行过程中如何选择最优支付方式？如何验证 AI Agent 的每一次支付行为是否经过用户的真实授权？这些问题从表现上看体现出的是实现支付操作的复杂度，但本质上却指向一个更根本的前提：如何在 “人” 与 “AI Agent”、“Agent” 与 “Agent” 之间建立可信的通信机制。
在这一背景下，围绕 AI Agent 支付与协作的协议体系开始逐步成型。2025 年 9 月，由 Google 推动的 AP2（Agent Payments Protocol）协议被发布，该协议试图打通 AI Agent 在支付场景中的授权、执行与结算的标准化流程，且通过与 x402 协议的深度集成，为链上 AI 原生支付提供底层通道。
然而，新的问题再次出现：即便授权流程与支付路径被打通，当 AI Agent 开始彼此调用、协作和组合时，它们应该如何确认彼此的身份与信誉？当前，AI 系统与 AI Agent 的数量已然呈现爆炸式的增长趋势，跨平台、跨领域 AI Agent 之间的协作将成为常态。如若 AI Agent 彼此之间的信任问题无法解决，那么 Agents 的相互通信和调用将面临潜在的安全风险，最终制约整个链上 AI 经济的扩张。
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