如何轻松掌握 Web3 行业正在发生的市场热点、技术动向、生态进展、治理态势…？ 外捕研究（Web3Caff Research）推出的「市场脉搏分析」栏目将深入一线探寻并筛选当前发生的热点事件，并进行价值解读、点评与原理分析。透过现象看本质，即刻跟随我们快速捕获 Web3 一线市场风向。
作者：Hendrix，外捕研究（Web3Caff Research）研究员
封面：Logo from this project，Typography by 外捕研究（Web3Caff Research）
字数：全文共计 3000+ 字
链上数据虽具不可篡改与可验证的特性，但其高昂的存储成本与延迟性限制了 Web3 应用的交互性与实时性。Web3 早期的存储系统，如 IPFS 和 Arweave，虽然提供了去中心化的数据可用性保障，但主要聚焦于” 冷存储” 场景，即数据以静态、很少访问的状态进行存储。尽管分布式点对点的冷存储方案降低了存储成本，但是数据写入昂贵，读取速度慢，无法满足实时性强、交互频繁的应用场景。长期以来，Web3 缺乏一种真正意义上的” 热存储（Hot Storage）”，即支持低延迟、高吞吐的数据读取能力的存储基础设施，因此过去的 Web3 应用往往将大量状态数据（比如多人在线游戏中的玩家实时位置、 DeFi 协议中的实时订单簿数据）保存在前端或中心化缓存中，违背了去中心化和可验证性的原则。Shelby 正是在这一背景下诞生的，其愿景是提供一种真正可扩展、高性能、链下可验证的云级别的分布式热存储网络，为 Web3 世界提供毫秒级响应、高吞吐量和卓越可扩展性，从而弥合链上智能合约与现实世界数据需求之间的鸿沟。
如果我们将 Shelby 的分布式热存储网络简化，会主要有三大部分，一部分是负责真实点对点物理介质存储的存储层，一部分是优化读写速度的通信层，还有一部分是负责内部激励与审计的协议层：
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