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Web3 AI Agent 产业 1.6 万字研报:资本叙事新载体还是 Web3 破圈关键力量?全景式拆解其基础概念、产业脉络、生态格局、风险挑战与未来潜力

2025/02/28 预计补能(阅读)34 分钟

随着 2024 年的结束,众多研究机构、 VC 和 CEX 的投研部门都发布了行业 2025 年度预测,“ AI Agent” 这个关键词在大部分报告被重点指出或单独介绍。投资管理公司 VanEck 预测 2025 年链上 AI Agent 数量将突破 100 万;投资机构 a16z Crypto 介绍到 AI Agent 将越来越多地持有和管理自己的资产钱包,并在去中心化的网络独立行动;OKX Ventures 也在报告中预测 AI Agent 将通过大型语言模型的进步推动资产创建、交易和钱包管理等领域发展,2030 年,去中心化的 AI 市场可能达到 1.811 万亿美元… [1]

作为行业广泛关注的领域。自 2024 年 Q4 在行业内爆火后,除了早期投机的 Memecoin 热潮外,众多项目开启寻找与 AI Agent 相关的集成和业务机会,AI Agent Store、AI Agent NPC、AI Agent Chain 等应用与基础设施项目不断出现。但据社媒数据平台 Brand24 的数据显示,“AI Agent” 在 X 的提及量和搜索量 2 月出现了明显的下滑。[2] 市场关注度下降是否表明该赛道发展前景不如预期?

带着这样的疑问,本报告将从基础概念入手,系统梳理 AI Agent 在 Web3 领域的演进路径,深入剖析其技术架构、产业链分布和商业模式,并对 Virtuals Protocol、DIN、Myshell、AIXBT 等代表性项目进行案例研究。同时,我们将探讨 AI Agent 在 DeFi、链上治理、创作者经济等关键应用场景中的机遇与挑战,结合最新市场数据解析行业发展趋势,并针对隐私保护、知识产权、投资责任等法律与监管问题提出分析与思考,帮助读者全面理解 Web3 AI Agent 赛道的现状与未来潜力。

作者:Wayne,Web3Caff Research 研究员

封面:Photo by Unsplash+

字数:全文共计 16600+

目录

  • 1.  历史起源与简介
  • 2. AI Agent 原理与技术组成部分
  • 3. Web2 AI Agent 和 Web3 AI Agent 共同的基石:LLM
  • 4. Web3 AI Agent 的加密组件以及产业版图
    • 4.1 基础设施与技术供应商
    • 4.2 AI Agent 研发与集成商
    • 4.3 应用层
    • 4.4 加密原生组件的多重定位
    • 4.5 小结
  • 5. 代表性项目研究
    • 5.1 DIN
    • 5.2 ai16z DAO 与 ElizaOS
    • 5.3 Myshell
    • 5.4 Virtuals Protocol 
    • 5.5 Aixbt 和 Luna
  • 6. 法律风险与监管政策
    • 6.1 加密资产和区块链技术特性的潜在风险
    • 6.2 隐私与数据保护
    • 6.3 知识产权
    • 6.4 资产管理与投资责任问题
  • 7. 行业挑战
    • 7.1 需求不足是核心障碍
    • 7.2 投机与泡沫化
    • 7.3 高端人才缺口
    • 7.4 法律和监管风险
    • 7.5 技术挑战与用户体验不足
    • 7.6 缺乏统一的行业标准
  • 8. 前景展望
    • 8.1 DAO 模式推动协作与创新
    • 8.2 模块化架构与定制化需求
    • 8.3 多代理协同与自主生态
    • 8.4 创作者经济与 IP 型 AI Agent 的结合
    • 8.5 独特的 Web3 消费习惯与营收潜力
    • 8.6 与其他细分赛道的融合
  • 9. 结语
  • 10. 要点结构图
  • 11. 参考

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