何轻松掌握 Web3 行业正在发生的市场热点、技术动向、生态进展、治理态势…？ Web3Caff Research 推出的「市场风向洞察」栏目将深入一线探寻当前发生的热点事件，并进行价值解读、点评与原理分析。透过现象看本质，即刻跟随我们快速捕获 Web3 一线市场风向。
作者：wuyue.eth，Web3Caff Research 研究员
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字数：全文共计 2100+ 字
当前，AI 和区块链领域正加速发展，但面临一些关键性问题阻碍了其深度融合与广泛应用。首先在数据层面，AI 的智能决策和训练高度依赖高质量、可扩展的数据。然而，现有技术在链上与链下数据的存储与处理上效率不足，无法满足 AI 代理的高频、多样化数据需求。此外，链下数据存储的透明性和可验证性较差，使得 AI 推理过程缺乏信任基础。另外在执行层面，现有 AI 代理框架（如 ELIZA、ARC 和 Swarms）尽管优化了单一 AI 代理性能，但在推理验证、透明性和操作可追溯性上存在明显不足，缺乏可信的执行环境。此外，传统区块链平台往往只是记账工具，无法提供去中心化的机制来保障 AI 代理的公平性和不可篡改性。同时，AI 代理在多代理协作与知识共享方面效率较低，当前的技术框架难以支持 AI 代理之间的无缝互操作性与协同工作。而在计算能力上，AI 代理对复杂计算任务的需求不断提升，但现有区块链平台的计算能力与扩展性难以满足 AI 模型运行的需求，成为性能瓶颈。
