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市场风向洞察:Privasea AI 网络 DeepSea 测试版发布,FHE 能否成为后量子时代的数据隐私选择

2025/01/08 预计补能(阅读)5 分钟

何轻松掌握 Web3 行业正在发生的市场热点、技术动向、生态进展、治理态势…? Web3Caff Research 推出的「市场风向洞察」栏目将深入一线探寻当前发生的热点事件,并进行价值解读、点评与原理分析。透过现象看本质,即刻跟随我们快速捕获 Web3 一线市场风向。

作者:Hendrix,Web3Caff Research 研究员

封面:Logo by this project,Typography by Web3Caff Research

字数:全文共计 2000+ 字

随着传统 AI 算法在各行各业渗透率的提升以及生成式 AI 的快速兴起,训练数据的需求量快速上升。但在 AI 模型使用过程中,大量的个人用户隐私数据在未经处理和保护的情况下被投入了使用,可能会带来不同程度的信息泄露,这无疑会给用户本身以及使用数据的公司都带来大量的损失。与此同时,基础算力能力的提升也让一些理论上的数据隐私解决方案成为可能,我们看到 TEE (可信执行环境)、MPC (安全多方计算)以及 FHE (全同态加密)等技术路线也在近年来随着 AI 带动的基建运动逐渐落地。Privasea 作为其中的先行者,与1月6日发布了测试版的 AI 网络 DeepSea,我们可以从中一探未来数据隐私方案的形态。

本文共计 2134 字,订阅会员后继续查阅(3 天无理由退款)

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