近期，一个链上对抗自动化AI代理的交互游戏 Freysa 上线并引起了关注。Freysa 本身是一个控制链上钱包的 AI 代理，游戏参与者向钱包支付消息费用（$1/条起，逐步累加，最新的封顶费用是$20/条）后获得与 AI 代理交互一次的机会，并利用这次机会通过交互说服 Freysa 把钱包中汇集的所有已参与者支付的消息费用发送给自己。截止到12月11日，参与者已经与Freysa创造的智能体完成了三轮游戏，根据官网数据披露，奖池规模最高超过了47,000美金，3名参与者成功说服了 Freysa 并拿走了对应轮次奖池里所有的钱。这种通过提示词攻防获取链上资产的游戏，正是当下行业内都在关注和探索的 Web3 x AI 应用领域的代表案例之一。它代表了 Web3 侧智能化合约框架以及 AI 侧智能代理开发框架（如 Langchain，Dify等）的成熟，但之所以这个交叉领域还没有爆发的原因，大概率是两个世界的工程框架无法完美配合。Web3 侧需要 AI 侧可验证、隐私化、民主化，AI 侧需要 Web3 侧优化激励机制、适配异质计算需求，如果无法满足相互的需求，行业预想的大规模自动化 AI 代理系统就无法实现。于是在两个世界的巨大裂缝之间，Ritual正式诞生。

作者：Hendrix，Web3Caff Research 研究员

封面：Ritual

字数：全文共计 9600+ 字

目录

  • Ritual 的背景
  • Web3 如何接入 AI
  • Ritual 的目标：Network for Open AI Infrastructure
    • Infernet 预言机创新
      • 预言机产品结构
      • AI 预言机领域的竞争
    • Ritual Chain 创新
      • 基础设施设计
      • 共识机制设计
      • 原生应用
  • Ritual 生态发展
    • 生态合作
    • 应用扩张
  • Ritual 未来展望
  • 要点结构图
  • 参考文献

Ritual 的背景

Ritual 于2023年由前 Polychain 投资人 Niraj Pant 及其同事 Akilesh Potti 共同创立，目前团队共有 30 人，成员来自 Stanford、CMU、UC Berkeley 等顶级计算机高校，并拥有数学、密码学及计算机领域的研究经验，曾在 Polychain，Paradigm，Dragonfly 以及 a16z 等一线基金进行投资或研究工作，并在 Palantir，Google，Citadel 以及 Jane Street有大规模 AI 部署经验。目前 Ritual 已经完成了一轮由 Archetype 领导的 $25m 的 A 轮融资，以及一轮由 Polychain Capital 发起的战略投资。

链上 AI 执行层 Ritual 研究报告：打通 AI 和 Web3 后能否推动 DeAI 生态爆发？全景式拆解其发展背景、技术原理、生态现状、利弊风险及未来挑战-Web3Caff Research
Ritual融资信息，图源: Ritual 官网

Niraj 创建 Ritual 的想法来自于他在 Polychain 做投资时期对区块链开发者需求的探索。2022年下半年 ChatGPT 出现后，他意识到大模型带来了很多新的面向消费者的应用场景，这些场景让链上链下的复杂的互动成为了可能，但他发现算力很难在现有的公链上发挥能力，要么是 Gas 费用过高，要么是公链本身根本就没有准备好迎接复杂的链上+链下联动应用，他判断在 Web3 x AI 领域一定存在巨大的新的L2甚至L1的机会。经历过一段时间的摸索后，他并没有在市场上找到相关的投资标的，于是他决定成为市场的早期 Builder。[1]

Ritual 的使命重心仍旧在拓展公链能力上。面对复杂未知的新交叉领域，Ritual 没有选择类似 Virtuals Protocol 把 AI 作为主战场，通过 Web3 解锁 AI 商业模式新花样的路线，而是选择了以协议、dApp、智能合约为核心，为链上功能整合 AI 能力的发展方向。通过给EVM甚至其他虚拟机环境添加一个 AI 执行层，Ritual 可以拓展更多智能合约的落地场景，比如用自然语言生成智能合约，或者通过实时预测市场情况改变借贷协议的风险参数等等。为实现相应的功能，Niraj Pant 提出了 Ritual 需要实现的五个关键任务：创建算力激励网络；将分布式计算设备连接起来，为托管、共享、推理提供支持；简化用于访问模型的 API 层；保证计算完整性的证明层；抵制审查制度的隐私层。[1] 因此，他和团队设计了一个雄心勃勃的预言机+公链的双层产品结构以保证 Web3 和 AI 世界的无缝衔接。

Web3 如何接入 AI

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链上 AI 执行层 Ritual 研究报告：打通 AI 和 Web3 后能否推动 DeAI 生态爆发？全景式拆解其发展背景、技术原理、生态现状、利弊风险及未来挑战-Web3Caff Research 链上 AI 执行层 Ritual 研究报告：打通 AI 和 Web3 后能否推动 DeAI 生态爆发？全景式拆解其发展背景、技术原理、生态现状、利弊风险及未来挑战-Web3Caff Research
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