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FHE 网络 Fhenix 万字研报:能否夺取区块链隐私计算领域圣杯?全景式拆解其发展背景、技术架构、生态现状、竞品利弊与未来挑战

2024/09/10 预计补能(阅读)22 分钟

以太坊隐私计算的需求毋庸置疑,但长期以来,由于计算费用高昂和技术方案复杂,全同态加密的规模使用受限。然而,随着算法和硬件的进步,Fhenix 为应用程序开发人员提供了可访问的、与 EVM 兼容的全同态加密网络,大大降低了使用这项新技术的门槛。那么,当前是否是全同态加密和区块链结合的黄金时期?全同态加密赛道的宠儿 Fhenix 项目,能否继续前进成为以太坊隐私计算的最优解?为了拆解以上等诸多疑问,本份研报将探讨 Fhenix 的技术定位、网络架构、相关生态及其优缺点,总结全同态加密技术上链面临的问题,并思考全同态加密赛道的未来走向。

作者:Albert,Web3Caff Research 研究员

封面:Fhenix

字数:全文共计 11000+

目录

  • 发展背景
  • Fhenix 相关技术
    • 全同态加密和其他隐私计算技术
    • 全同态加密的极简数学原理
    • Rollups 与全同态加密
  • Fhenix 网络架构
    • 核心网络和阈值网络
    • FheOS
    • Fhenix.js 客户端
    • 如何确保端到端的隐私?
    • 欺诈证明
  • Fhenix 的潜在应用方向
  • 开发者体验
  • FHE 赛道竞品分析
    • Zama
    • Inco
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    • PADO
  • 总结展望和未来挑战
  • 参考文献

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