AI Agent 链上执行为何仍受限？从 Biconomy 与以太坊基金会联合推出的 ERC-8211 看通用代理执行标准的可能性

如何轻松掌握 Web3 新经济领域正在发生的市场热点、技术动向、生态进展、治理态势…？ 外捕研究（Web3Caff Research）推出的「市场脉搏分析」栏目将深入一线探寻并筛选当前发生的热点事件，并进行价值解读、点评与原理分析。透过现象看本质，即刻跟随我们快速捕获一线市场风向。

作者：ShirleyLi，外捕研究（Web3Caff Research）研究员

封面：Typography by 外捕研究（Web3Caff Research）

字数：全文共计 2900+ 字

当前，AI Agent 已经逐步在各类应用场景落地，并逐步渗透至 Web3 生态中。虽然一些 AI Agent 已能够在既定规则下完成资产管理、交易执行以及策略调整等工作，并与各类 DeFi 协议进行交互，但从整体实践情况来看，链上 Agent 在执行复杂策略时仍存在一定的限制。这是因为，AI Agent 目前在执行多步骤的复杂策略时，往往还是需要人工介入或者依赖额外的合约辅助，难以以一种通用的、标准化的方式来直接表达与执行。这无形中就会限制 “代理经济” 叙事的进一步展开。

在这一背景下，区块链基础设施公司 Biconomy 于 4 月 8 日与以太坊基金会共同推出 ERC-8211（Smart Batching）标准，试图为 AI Agent 提供一套通用的链上代理执行标准。

不过，从该标准本身的定义来看，其目标并非是为了提升 Agent 本身的智能程度，而是致力于让原本基于静态参数执行交易的流程转向基于动态实时参数执行的新模式。这种新模式将有望更好地适配 DeFi 场景中不断变化的真实环境，进而支持 AI Agent 在复杂策略执行中的实际需求。

本文共计 2928 字，订阅会员后继续查阅

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