Sei 是一条面向高频应用的通用 Layer1 公链，最早基于 Cosmos SDK 构建，采用 DPoS 共识机制。项目团队于 2022 年启动，其核心假设是：区块链最根本的用例是高效、安全地交换数字资产。在这一假设下，提升 “资产交换效率”（吞吐、确认时间、费用）被视为释放下一阶段 Web3 采用场景的关键前提。
出品：外捕研究（Web3Caff Research）研究院
封面：Logo from Sei，Photo by Andrew Kliatskyi on Unsplash，Typography by Web3Caff Research
字数：全文共计 3400+ 字
说明：本内容为精要解读版本，用于快速呈现本研究对象当前的结构位置与核心判断，其权威性源自外捕研究（Web3Caff Research）及其研究员安得基于本研究对象发表的专项研究报告：《高性能区块链 Sei Network 1.7 万字研报：并行 EVM 迈向高频金融执行层，能否承载 “链上华尔街”？全景式拆解其发展历程、技术架构、生态格局、风险挑战及未来展望》
目录
- 一、项目概述：面向高频交互的高性能公链
- 二、技术架构：Sei 如何实现高性能
- 并行 EVM：让区块链从 “单核” 变成 “多核”
- Twin-Turbo 共识：实现亚秒级确认
- SeiDB：应对高吞吐链的状态膨胀
- 三、战略转型：SIP-3 与 EVM-only
- 四、生态布局：三条主要发展方向
- Monaco Protocol：链上交易基础设施
- Creator Fund：扩展应用生态
- 移动端入口：探索手机分发渠道
- 五、竞争格局与风险
- 六、总结：Sei 的定位
- 要点结构图
一、项目概述：面向高频交互的高性能公链
近年来，公链基础设施的竞争重点正在发生变化。早期区块链主要解决的是 “能否运行智能合约”，而现在市场更关注的是：
在保证安全的前提下，能否高效承载大规模资产交易。
目前主流区块链体系主要形成了两条技术路线：
- 以太坊体系
以太坊通过 Rollup 扩容形成 “L1 结算层 + L2 执行层” 的架构，但整体吞吐能力仍然有限，确认时间通常在数十秒甚至更长。
- 高性能 L1 公链
Solana 等高性能公链通过独特的架构提升性能，但开发者需要学习新的编程语言和工具链，迁移成本较高。
在这种背景下，并行EVM（Parallel EVM）逐渐成为公链扩容的重要技术方向。它试图在保持 EVM 兼容的同时，大幅提升交易处理能力。
Sei Network 正是这一赛道中的代表项目之一。
Sei 最初基于 Cosmos SDK 构建，于 2022 年启动。项目团队的核心理念是：
区块链最根本的用例是高效、安全地交换数字资产。
因此，Sei 从设计之初就将重点放在资产交易效率上，希望通过提升吞吐量、降低延迟和交易成本，为高频交易类应用提供基础设施。
其目标应用场景主要包括：
- 高频 DeFi 交易；
- 衍生品市场；
- Tokenized Asset（RWA）交易；
- 游戏经济与广告竞价等高频场景。
随着技术路线的演进，Sei 逐渐从一条 Cosmos 生态公链，转型为以并行EVM 为核心的高性能 EVM 公链。
其发展可以大致分为几个阶段：
2022 年
Sei 启动测试网并上线主网，定位为面向交易场景的高性能公链。
2023 年
在 Cosmos 生态中吸引部分订单簿 DEX 与 DeFi 协议进行试验。
2024 年
推出 Sei v2 升级，引入三项关键技术：
- Parallel EVM；
- Twin-Turbo 共识；
- SeiDB 状态存储。
网络性能显著提升。
2025 年
通过 SIP-3 提案，Sei 计划从 Cosmos + EVM 双架构转型为 EVM-only 架构，进一步强化其在 EVM 生态中的定位。
在定位上，Sei 试图结合 Ethereum 与 Solana 的优势：
- 在开发者心智与工具链上，尽可能与以太坊保持兼容，降低迁移成本；
- 在性能与用户体验上，靠近 Solana 一类高吞吐链，希望在吞吐、延迟与成本之间找到新的平衡点。
因此，可以将 Sei 概括为：“以 EVM 为开发标准、以高频交易与资产交换为核心场景的高性能 L1 公链。”
二、技术架构：Sei 如何实现高性能
Sei 的性能优化主要集中在三个层面：
执行层：Parallel EVM；共识层：Twin-Turbo 共识；存储层：SeiDB。
三者分别针对交易执行、区块确认和状态存储进行优化。
并行 EVM：让区块链从 “单核” 变成 “多核”
在传统 EVM 中，交易执行采用顺序执行模型：
区块中的交易必须一笔一笔执行，即使交易之间互不相关，也不能同时处理。
可以把这种模式理解为：
区块链一直运行在 “单核 CPU” 模式。
这会限制网络的吞吐能力。
并行 EVM 的核心思想是：
通过检测交易之间的状态冲突，让互不影响的交易同时执行。
例如：
- A 向 B 转账；
- C 向 D 转账。
两笔交易修改的是不同账户状态，因此可以同时执行。
但如果：
- A 向 B 转账；
- A 向 C 转账。
两笔交易都涉及账户 A 的余额，就必须按顺序执行。
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