以太坊隐私计算的需求毋庸置疑，但长期以来，由于计算费用高昂和技术方案复杂，全同态加密的规模使用受限。然而，随着算法和硬件的进步，Fhenix 为应用程序开发人员提供了可访问的、与 EVM 兼容的全同态加密网络，大大降低了使用这项新技术的门槛。那么，当前是否是全同态加密和区块链结合的黄金时期？全同态加密赛道的宠儿 Fhenix 项目，能否继续前进成为以太坊隐私计算的最优解？为了拆解以上等诸多疑问，本份研报将探讨 Fhenix 的技术定位、网络架构、相关生态及其优缺点，总结全同态加密技术上链面临的问题，并思考全同态加密赛道的未来走向。
作者：Albert，Web3Caff Research 研究员
封面：Fhenix
字数：全文共计 11000+
目录
- 发展背景
- Fhenix 相关技术
- 全同态加密和其他隐私计算技术
- 全同态加密的极简数学原理
- Rollups 与全同态加密
- Fhenix 网络架构
- 核心网络和阈值网络
- FheOS
- Fhenix.js 客户端
- 如何确保端到端的隐私？
- 欺诈证明
- Fhenix 的潜在应用方向
- 开发者体验
- FHE 赛道竞品分析
- Zama
- Inco
- Secret Network
- PADO
- 总结展望和未来挑战
- 参考文献
