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市场风向洞察:去中心化 AI 训练网络 Gensyn 迎来重要进展,是否正为可信 AI 开发链条补齐最后一块拼图?

2025/04/14 预计补能(阅读)5 分钟

如何轻松掌握 Web3 行业正在发生的市场热点、技术动向、生态进展、治理态势…? Web3Caff Research 推出的「市场风向洞察」栏目将深入一线探寻并筛选当前发生的热点事件,并进行价值解读、点评与原理分析。透过现象看本质,即刻跟随我们快速捕获 Web3 一线市场风向。

作者:Hendrix,Web3Caff Research 研究员

封面:Logo form this project,Typography by Web3Caff Research

字数:全文共计 2200+ 字

生成式 AI 技术栈正在 Web3 领域迅速适配与落地:Agent 搭建框架、模型推理、MCP 工具调用等环节,均通过可信执行环境(TEE)和零知识证明(ZKP)等技术实现了 AI 任务的去中心化。当前,用户构建一个链上 Agent ,整个流程会涵盖数据调用、Agent 注册、 GPU 推理、推理结果调用及任务费用结算等流程,这其中所有环节理想情况下均可在可信且可验证的环境中完成。然而,这并不意味着 AI 开发的全链条已完全实现去中心化。在模型后训练(Post-training)这一开发者高度关注的环节中,训练过程仍面临高度不可控的环境。近期,专注于去中心化模型后训练的 Gensyn 发布了测试网,为 Web3 AI 补齐了这一关键环节。

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